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龍圖騰網獲悉中國科學院國家空間科學中心申請的專利一種基于融合特征的調制波形識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118694640B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410758159.3，技術領域涉及：H04L27/00；該發明授權一種基于融合特征的調制波形識別方法及系統是由高翔;姚秀娟;哈暉;閆毅;范亞楠;馬元浩設計研發完成，并于2024-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于融合特征的調制波形識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于調制識別技術領域，尤其涉及一種基于融合特征的調制波形識別方法及系統。該方法包括：分別構建接收的IQ信號的瞬時特征向量、高階累積量向量和星座圖特征向量，結合IQ信號，同時輸入預先建立和訓練好的識別模型，輸出IQ信號的調制方式；所述識別模型包括四路分支并聯后再依次級聯連接層、全連接層和輸出層，其中，第一分支和第二分支為兩個結構相同的卷積單元，第一分支用于進一步提取瞬時特征向量的關鍵特征，第二分支用于進一步提取高階累積量向量的關鍵特征；第三分支包括四層卷積單元級聯的卷積神經網絡，用于提取IQ信號的星座圖特征；第四分支采用殘差網絡，用于提取原始的IQ信號特征。

本發明授權一種基于融合特征的調制波形識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于融合特征的調制波形識別方法，包括： 分別構建接收的IQ信號的瞬時特征向量、高階累積量向量和星座圖特征向量，結合IQ信號，同時輸入預先建立和訓練好的識別模型，輸出IQ信號的調制方式； 所述識別模型包括四路分支并聯后再依次級聯連接層、全連接層和輸出層，其中，第一分支和第二分支為兩個結構相同的卷積單元，卷積單元包括單一卷積模塊和以及通道注意力網絡SENet，所述通道注意力網絡SENet的處理過程包括：通過平均值池化的方式，將輸入數據各個通道內的特征縮減成單一的實數值，再利用全連接操作進行通道壓縮，以降低模型計算量，然后經過ReLU層和全連接層恢復通道數并獲得通道的權重向量，最終將原始輸入數據與對應的權重相乘，輸出數據，形狀為[10,3]；第一分支用于進一步提取瞬時特征向量的關鍵特征，第二分支用于進一步提取高階累積量向量的關鍵特征；第三分支包括四層卷積單元級聯的卷積神經網絡，用于提取IQ信號的星座圖特征；第四分支采用殘差網絡，用于提取原始的IQ信號特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院國家空間科學中心，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村南二條1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。