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龍圖騰網(wǎng)獲悉漢林匯融(深圳)科技服務(wù)有限公司申請(qǐng)的專利基于資料自動(dòng)識(shí)別的項(xiàng)目匹配方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118761591B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202410988597.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于資料自動(dòng)識(shí)別的項(xiàng)目匹配方法及系統(tǒng)是由胡海林設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-07-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于資料自動(dòng)識(shí)別的項(xiàng)目匹配方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及資料識(shí)別和匹配技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于資料自動(dòng)識(shí)別的項(xiàng)目匹配方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取原始票據(jù)資料數(shù)據(jù)，并對(duì)所述原始票據(jù)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)票據(jù)資料數(shù)據(jù)；對(duì)所述目標(biāo)票據(jù)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行類型識(shí)別和版面分析，得到結(jié)構(gòu)化區(qū)域數(shù)據(jù)；對(duì)所述結(jié)構(gòu)化區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行字符識(shí)別和信息提取，得到票據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；對(duì)所述票據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，得到多維度數(shù)據(jù)分析結(jié)果；獲取多個(gè)候選項(xiàng)目信息，并對(duì)多個(gè)候選項(xiàng)目信息進(jìn)行特征提取和向量化，得到項(xiàng)目特征庫(kù)；對(duì)所述多維度數(shù)據(jù)分析結(jié)果和所述項(xiàng)目特征庫(kù)進(jìn)行智能匹配，得到推薦項(xiàng)目列表，本申請(qǐng)通過自動(dòng)對(duì)票據(jù)資料進(jìn)行識(shí)別，從而提高了項(xiàng)目匹配的精準(zhǔn)度。

本發(fā)明授權(quán)基于資料自動(dòng)識(shí)別的項(xiàng)目匹配方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于資料自動(dòng)識(shí)別的項(xiàng)目匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取原始票據(jù)資料數(shù)據(jù)，并對(duì)所述原始票據(jù)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)票據(jù)資料數(shù)據(jù)； 對(duì)所述目標(biāo)票據(jù)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行類型識(shí)別和版面分析，得到結(jié)構(gòu)化區(qū)域數(shù)據(jù)；具體包括：對(duì)所述目標(biāo)票據(jù)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度特征提取，得到票據(jù)多尺度特征圖，并對(duì)所述票據(jù)多尺度特征圖進(jìn)行聚類分析，得到票據(jù)類型特征聚類結(jié)果；根據(jù)所述票據(jù)類型特征聚類結(jié)果構(gòu)建票據(jù)類型識(shí)別模型，并通過所述票據(jù)類型識(shí)別模型對(duì)所述目標(biāo)票據(jù)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行類型預(yù)測(cè)，得到票據(jù)類型識(shí)別結(jié)果；對(duì)所述票據(jù)類型識(shí)別結(jié)果進(jìn)行票據(jù)模板匹配，得到匹配的票據(jù)模板數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述匹配的票據(jù)模板數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)票據(jù)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分，得到初步劃分的票據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)；對(duì)所述初步劃分的票據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測(cè)和輪廓分析，得到票據(jù)區(qū)域輪廓數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述票據(jù)區(qū)域輪廓數(shù)據(jù)對(duì)所述初步劃分的票據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域優(yōu)化，得到優(yōu)化后的票據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)；對(duì)所述優(yōu)化后的票據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行版面布局分析，得到票據(jù)版面結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述票據(jù)版面結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)所述優(yōu)化后的票據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行語義標(biāo)注，得到結(jié)構(gòu)化區(qū)域數(shù)據(jù)； 對(duì)所述結(jié)構(gòu)化區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行字符識(shí)別和信息提取，得到票據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；具體包括：對(duì)所述結(jié)構(gòu)化區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割，得到單個(gè)字符圖像集合，并對(duì)所述單個(gè)字符圖像集合進(jìn)行特征提取，得到字符特征向量集合；對(duì)所述字符特征向量集合進(jìn)行分類識(shí)別，得到初步識(shí)別結(jié)果，并對(duì)所述初步識(shí)別結(jié)果進(jìn)行上下文分析，得到優(yōu)化后的字符識(shí)別結(jié)果；對(duì)所述優(yōu)化后的字符識(shí)別結(jié)果進(jìn)行文本語義分析，得到語義標(biāo)注數(shù)據(jù)，并對(duì)所述語義標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到票據(jù)實(shí)體信息；對(duì)所述票據(jù)實(shí)體信息進(jìn)行關(guān)系抽取，得到實(shí)體關(guān)系圖，并對(duì)所述實(shí)體關(guān)系圖進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建，得到票據(jù)知識(shí)圖譜；對(duì)所述票據(jù)知識(shí)圖譜進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換，得到票據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)； 對(duì)所述票據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，得到多維度數(shù)據(jù)分析結(jié)果；具體包括：對(duì)所述票據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗后的票據(jù)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述清洗后的票據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化票據(jù)數(shù)據(jù)；對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)化票據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，得到時(shí)間維度分析結(jié)果；對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)化票據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間聚類，得到空間維度分析結(jié)果；對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)化票據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量相關(guān)性分析，得到變量關(guān)聯(lián)分析結(jié)果；根據(jù)所述變量關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)化票據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，得到降維后的特征數(shù)據(jù)；對(duì)所述降維后的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，得到異常數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并對(duì)所述降維后的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得到數(shù)據(jù)聚類結(jié)果；對(duì)所述數(shù)據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)行決策樹分析，得到規(guī)則推導(dǎo)結(jié)果；對(duì)所述時(shí)間維度分析結(jié)果、所述空間維度分析結(jié)果、所述變量關(guān)聯(lián)分析結(jié)果、所述異常數(shù)據(jù)分析結(jié)果、所述數(shù)據(jù)聚類結(jié)果和所述規(guī)則推導(dǎo)結(jié)果進(jìn)行多維度融合，得到多維度數(shù)據(jù)分析結(jié)果； 獲取多個(gè)候選項(xiàng)目信息，并對(duì)多個(gè)候選項(xiàng)目信息進(jìn)行特征提取和向量化，得到項(xiàng)目特征庫(kù)； 對(duì)所述多維度數(shù)據(jù)分析結(jié)果和所述項(xiàng)目特征庫(kù)進(jìn)行智能匹配，得到推薦項(xiàng)目列表。

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