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龍圖騰網獲悉陜西醫智諾信息科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的計算機任務調度方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119088524B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411216558.3，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權一種基于人工智能的計算機任務調度方法及設備是由劉濤;李鵬設計研發完成，并于2024-09-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的計算機任務調度方法及設備在說明書摘要公布了：本發明涉及任務優化調度技術領域，具體為一種基于人工智能的計算機任務調度方法及設備，包括：獲取多個目標任務請求，根據所述多個目標任務請求構建第一任務請求隊列，對所述第一任務請求隊列中各個目標任務請求進行任務評級，以得到各個目標任務請求所對應的任務評級表；基于所述第一任務請求隊列中各個目標任務請求所對應的任務評級表對所述第一任務請求隊列進行排序，以得到第二任務請求隊列。本發明通過任務評級和排序，使得優先級高的任務能夠更早被處理，優化了任務的處理順序，且通過構建任務處理三元組和優化模型，確保任務能夠根據實際資源需求進行合理分配，提高資源利用率。

本發明授權一種基于人工智能的計算機任務調度方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的計算機任務調度方法，其特征在于，包括： 獲取多個目標任務請求，根據所述多個目標任務請求構建第一任務請求隊列，對所述第一任務請求隊列中各個目標任務請求進行任務評級，以得到各個目標任務請求所對應的任務評級表； 基于所述第一任務請求隊列中各個目標任務請求所對應的任務評級表對所述第一任務請求隊列進行排序，以得到第二任務請求隊列； 基于所述多個目標任務請求所需的計算機任務處理資源構建任務處理三元組； 構建計算機任務集群中各個計算機任務處理節點的任務處理模型，構建計算機任務集群中各個計算機任務節點的任務處理約束條件，并基于所述任務處理模型和所述任務處理約束條件構建任務處理優化模型； 基于優化算法對所述任務處理優化模型進行求解，以得到多個任務處理策略，將所述第二任務請求隊列和所述任務處理三元組與多個任務處理策略進行匹配，以將多個目標任務請求分配給相對應的任務處理策略； 對所述第一任務請求隊列中各個目標任務請求進行任務評級，以得到各個目標任務請求所對應的任務評級表，包括： 對所述第一任務請求隊列中的各個目標任務請求的緊急因子進行計算，以得到各個目標任務請求所對應的緊急因子，所述緊急因子計算公式如下： 其中，UFit表示第一任務請求隊列中第i個目標任務請求所對應的緊急因子，lagit表示第一任務請求隊列中第i個目標任務請求所對應的任務延遲參數，Ui表示系統總利用率，且lagit＝Ui×t-ait-execiait,t，ait表示第一任務請求隊列中第i個目標任務請求所對應的到達時間，execiait,t表示實際調度中直到t時刻執行的第一任務請求隊列中第i個目標任務請求所對應的工作量； 對所述第一任務請求隊列中的各個目標任務請求的恢復時間進行計算，以得到各個目標任務請求所對應的恢復時間，所述恢復時間計算公式如下： 其中，RTitUFit表示第一任務請求隊列中第i個目標任務請求所對應的恢復時間； 所述任務處理三元組如下： 其中，表示第一任務請求隊列中第j個目標任務請求，resj表示第一任務請求隊列中第i個目標任務請求所需的CPU和內存資源，thrj表示第一任務請求隊列中第i個目標任務請求所需的CPU消耗閾值水平； 所述任務處理模型包括節點可靠性模型、任務調度能耗模型和任務傳輸能耗模型，所述節點可靠性模型如下： 其中，l表示計算機任務處理節點的可靠性，ri表示目標任務請求副本的數量，u表示目標任務請求的失敗率，θ表示目標任務請求后的恢復概率，si表示計算機任務處理節點可處理的目標任務請求數量，I表示計算機任務集群中計算機任務處理節點的數量； 所述任務調度能耗模型如下： 其中，es表示目標任務請求任務調度所需的能耗，sij表示傳輸到計算機任務處理節點的目標任務請求的數據量大小，eso表示數據量所對應的單位能耗； 所述任務傳輸能耗模型如下： 其中，et表示目標任務請求任務傳輸所需的能耗，表示目標任務請求的發射功率，表示傳輸數據所花費的時間，表示目標任務請求的接收功率，表示接收數據所花費的時間，表示數據傳輸速率，GT表示發射天線增益，GR表示接收天線增益，λ表示波長，dij表示傳輸到計算機任務處理節點的目標任務請求的距離，L表示與傳播無關的系統損耗因子，表示數據接收速率； 所述任務處理優化模型如下： 其中，s.t表示約束條件。

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