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          北京光年無限科技有限公司毛太輝獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京光年無限科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于大模型的初中英語閱讀理解試題智能解析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119514553B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411565119.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F40/30;該發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的初中英語閱讀理解試題智能解析方法是由毛太輝;吳君麟;韋克禮設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-11-05向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種基于大模型的初中英語閱讀理解試題智能解析方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于大模型的初中英語閱讀理解試題智能解析方法,S1、獲取學(xué)生完成的初中英語閱讀理解試題的答案文本及相應(yīng)的試題文本,答案來源于已出版的標(biāo)準(zhǔn)答案;S2、對(duì)輸入的試題文本和答案文本進(jìn)行預(yù)處理;S3、利用深度語境理解大模型對(duì)試題文本進(jìn)行語義層次的深度解析;S4、根據(jù)試題文本和標(biāo)準(zhǔn)答案,結(jié)合邏輯推理大模型對(duì)文本上下文及邏輯關(guān)系的理解,分析學(xué)生答案的語義匹配度,基于標(biāo)準(zhǔn)答案和邏輯推理大模型,生成學(xué)生答案的語義和邏輯綜合評(píng)估結(jié)果;S5、基于學(xué)生答案的語義和邏輯綜合評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)生成學(xué)習(xí)建議;S6、輸出試題解析報(bào)告。本發(fā)明更加精準(zhǔn)地解析學(xué)生答案,并提供針對(duì)性的學(xué)習(xí)指導(dǎo),從而顯著提升教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的初中英語閱讀理解試題智能解析方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于大模型的初中英語閱讀理解試題智能解析方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、獲取學(xué)生完成的初中英語閱讀理解試題的答案文本及相應(yīng)的試題文本,答案來源于已出版的標(biāo)準(zhǔn)答案; S2、對(duì)輸入的試題文本和答案文本進(jìn)行預(yù)處理,包括格式化處理、語法規(guī)范化處理和去噪處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化文本; S3、利用深度語境理解大模型對(duì)試題文本進(jìn)行語義層次的深度解析,分析試題文本中的上下文關(guān)系、隱含的語義線索及邏輯結(jié)構(gòu),提取文章主旨、段落中心思想及關(guān)鍵句,對(duì)學(xué)生答案文本進(jìn)行語義分析,識(shí)別學(xué)生答案中的邏輯推理過程、答題思路及語言表達(dá)中的隱含信息,提取其與試題文本的關(guān)聯(lián)度,基于語義分析結(jié)果進(jìn)行多層次的語境理解,生成語義解析結(jié)果; S4、根據(jù)試題文本和標(biāo)準(zhǔn)答案,結(jié)合邏輯推理大模型對(duì)文本上下文及邏輯關(guān)系的理解,分析學(xué)生答案的語義匹配度,對(duì)學(xué)生答案的推理鏈條進(jìn)行分析識(shí)別推理中的邏輯錯(cuò)誤或漏洞,基于標(biāo)準(zhǔn)答案和邏輯推理大模型,生成學(xué)生答案的語義和邏輯綜合評(píng)估結(jié)果,標(biāo)注答案中的錯(cuò)誤部分; S5、基于學(xué)生答案的語義和邏輯綜合評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)生成學(xué)習(xí)建議; S6、輸出試題解析報(bào)告,試題解析報(bào)告包括標(biāo)準(zhǔn)答案、語義解析結(jié)果、邏輯評(píng)估、學(xué)生答案錯(cuò)誤標(biāo)注及學(xué)習(xí)建議; 所述S5包括以下具體步驟: S51、根據(jù)綜合評(píng)估結(jié)果Ri識(shí)別學(xué)生在語義理解和邏輯推理中的薄弱點(diǎn),生成薄弱點(diǎn)集合: Bi={bij∣Errorij=|Sij-Lij|≥∈}; 其中,Errorij表示學(xué)生在語義匹配度Sij與邏輯相似度Lij之間的偏差,∈為誤差閾值,誤差大于閾值的方面被標(biāo)記為薄弱點(diǎn)bij; S52、從題庫中檢索與學(xué)生的薄弱點(diǎn)bij相關(guān)的推薦試題集合Tij,通過上下文相似性和推理鏈圖結(jié)構(gòu)的匹配度篩選合適的試題: 其中,為題庫中的試題集合,α1和β1為語義和邏輯匹配的權(quán)重系數(shù); S53、根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡和語義匹配度Si生成個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑Pi: 其中,表示尋找使學(xué)習(xí)路徑效果最佳的路徑Pi,ωj為薄弱點(diǎn)bij在路徑優(yōu)化中的權(quán)重系數(shù),表示該薄弱點(diǎn)在學(xué)習(xí)路徑中的重要性,為與薄弱點(diǎn)bij匹配的試題集合的平均質(zhì)量評(píng)價(jià),為語義相似度,計(jì)算試題向量Vt與薄弱點(diǎn)語義向量之間的相似度,表示推薦試題推理鏈圖Gt與標(biāo)準(zhǔn)試題推理鏈圖之間的結(jié)構(gòu)相似度,∥Gt∥表示試題推理鏈圖的模長,α2和β2為語義相似度和邏輯推理相似度的加權(quán)系數(shù)。

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