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          當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 深圳市科盛世紀產業發展合伙企業(有限合伙)盧啟偉獲國家專利權

          深圳市科盛世紀產業發展合伙企業(有限合伙)盧啟偉獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉深圳市科盛世紀產業發展合伙企業(有限合伙)申請的專利基于深度神經網絡的個人數據檢索方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119493771B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411628767.9,技術領域涉及:G06F16/14;該發明授權基于深度神經網絡的個人數據檢索方法及裝置是由盧啟偉;盧楷檳設計研發完成,并于2024-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于深度神經網絡的個人數據檢索方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了基于深度神經網絡的個人數據檢索方法及裝置,本發明涉及數據檢索技術領域。該基于深度神經網絡的個人數據檢索方法及裝置,具體包括以下步驟:S1.數據預處理與索引構建;S2.深度神經網絡模型設計;S3.檢索策略與片段化處理;S4.展示檢索結果;S5.反饋與優化;通過深度神經網絡學習文件名之間的語義關系,實現了超越傳統關鍵詞匹配的智能檢索能力,能夠準確理解用戶意圖,即使文件名不完全匹配也能找到相關文件;在完整文件名檢索失敗后,采用片段化處理策略,結合深度神經網絡相似度計算,有效擴大了檢索范圍,提高了檢索的召回率和準確性,同時減少了用戶輸入負擔。

          本發明授權基于深度神經網絡的個人數據檢索方法及裝置在權利要求書中公布了:1.基于深度神經網絡的個人數據檢索方法,其特征在于,具體包括以下步驟: S1.數據預處理與索引構建:從多種數據源收集個人數據并清洗數據;為每個文件構建索引,包含完整文件名和內容摘要; S2.深度神經網絡模型設計:利用深度神經網絡模型進行訓練,學習文件名之間的語義關系,預備文件名對作為訓練數據;定義查詢和文件名的編碼函數Ex及相似度計算函數simx,y; S3.檢索策略與片段化處理:先使用用戶輸入的完整文件名在索引中直接檢索,若完整文件名檢索失敗,則將文件名拆分為長、中、短片段,分別檢索并合并結果,再通過深度神經網絡模型計算相似度,篩選并排序候選集;通過相似度判斷或人工確定方式確認是否更新索引,并記錄反饋用于優化; 長片段:包含大部分字符的連續部分,長度根據q的總長度的設定百分百確定,且保證至少有兩個不同的部分作為長片段的子片段; 中片段:長度介于長片段和短片段之間,通過長片段進一步拆分獲得; 短片段:按照單詞形式拆分為多個片段; 拆分過程: 長片段拆分:首先識別出q中的完整單詞、短語或較長連續字符序列作為長片段,確保至少有兩個; 中片段拆分:基于長片段的進一步拆分生成中片段,同樣確保至少有兩個; 短片段拆分:從長片段和中片段中提取或生成短片段,也確保至少有兩個; S4.展示檢索結果:將排序后的候選文件列表展示給用戶,包括文件名、修改時間、預覽圖信息; S5.反饋與優化:收集用戶反饋用于調整模型參數和索引策略,標記通過片段搜索后由用戶確認的搜索結果,并將用戶確認的搜索查詢和文件名作為新訓練樣本用于訓練模型提升精度;分析用戶未找到文件的查詢,構建新的訓練數據或調整索引策略以覆蓋這些查詢。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市科盛世紀產業發展合伙企業(有限合伙),其通訊地址為:518000 廣東省深圳市龍華區龍華街道清華社區建設東路36號盛世江南1棟E1105;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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