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龍圖騰網獲悉江陰濱江醫療設備有限公司申請的專利一種醫用滅菌器的異常狀態監測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119509618B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411645701.0，技術領域涉及：G01D21/02；該發明授權一種醫用滅菌器的異常狀態監測方法與系統是由查士洪;徐剛設計研發完成，并于2024-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種醫用滅菌器的異常狀態監測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種醫用滅菌器的異常狀態監測方法與系統，包括S1：收集醫用滅菌器的溫度、壓力數據并進行預處理，得到預處理后的溫度、壓力數據；S2：對預處理后的溫度、壓力數據進行時間窗口劃分，并排列成溫度、壓力二維矩陣，計算溫度、壓力特征向量；S3：計算溫度、壓力數據差值變化量，識別拐點時刻，并將預處理后的溫度、壓力數據根據升溫、恒溫與降溫三個時間階段進行時序劃分，然后提取各個階段的背景向量；S4：對溫度、壓力特征向量進行背景特征消除，得到報警特征向量；S5：根據報警特征向量計算醫用滅菌器異常概率，并進行報警原因分類，輸出檢查意見。本發明可解決傳統醫用滅菌器監測未考慮溫度變化階段帶來的監測效果欠佳的問題。

本發明授權一種醫用滅菌器的異常狀態監測方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種醫用滅菌器的異常狀態監測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：收集醫用滅菌器的溫度、壓力數據并進行預處理，得到預處理后的溫度、壓力數據； S2：對預處理后的溫度、壓力數據進行時間窗口劃分，并排列成溫度、壓力二維矩陣，計算溫度、壓力特征向量；包括： S21：對預處理后的溫度、壓力數據，以30秒為時間窗口進行劃分，得到各個時間窗口內的數據段； S22：對每個時間窗口內的數據段，將預處理后的溫度、壓力數據排列成溫度、壓力二維矩陣；所述溫度、壓力二維矩陣的每一行表示一個時間點的溫度、壓力值； S23：計算溫度、壓力特征向量，計算方式為： 首先，定義溫度、壓力二維矩陣中的溫度序列T＝[t1,t2,…,tn]，壓力序列P＝[p1,p2,…,pn]，其中，[t1,t2,…,tn]為從第一個時刻至第n個時刻的預處理后的溫度數據，n為時刻數量，[p1,p2,…,pn]為從第一個時刻至第n個時刻的預處理后的壓力數據； 其中，分別為門控循環單元網絡輸出的從第一個時刻至第n個時刻溫度數據的隱狀態，GRU為門控循環單元網絡操作，分別為門控循環單元網絡輸出的從第一個時刻至第n個時刻壓力數據的隱狀態； 其次，將拼接為溫度隱狀態序列將拼接為壓力隱狀態序列 最后，將溫度隱狀態序列、溫度序列、壓力序列、壓力隱狀態序列依次拼接，得到溫度、壓力四維矩陣，并輸入卷積核尺寸為4的卷積神經網絡，得到溫度、壓力融合向量，計算方式為： 其中，Ffusion為溫度、壓力融合向量，CNN為卷積核尺寸為4的卷積神經網絡操作； 將溫度、壓力融合向量、第n個時刻溫度數據的隱狀態與第n個時刻壓力數據的隱狀態進行融合，得到溫度、壓力特征向量，計算方式為： 其中，F為溫度、壓力特征向量，MLP為多層感知機操作； S3：計算溫度、壓力數據差值變化量，識別拐點時刻，并將預處理后的溫度、壓力數據根據升溫、恒溫與降溫三個時間階段進行時序劃分，然后提取各個階段的背景特征； S4：對溫度、壓力特征向量進行背景特征消除，得到報警特征向量； S5：根據報警特征向量計算醫用滅菌器異常概率，并進行報警原因分類，輸出檢查意見。

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