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龍圖騰網獲悉四川大學申請的專利一種基于可變形融合的多光譜目標類型識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119741571B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411704960.6，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種基于可變形融合的多光譜目標類型識別方法是由李煒;楊帆;梁斌斌;姜治云;何汝亮設計研發完成，并于2024-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于可變形融合的多光譜目標類型識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于可變形融合的多光譜目標類型識別方法。該方法包括以下步驟：基于可見光譜目標圖像生成第一共享特征圖和第一模態特性特征圖，基于紅外光譜目標圖像生成第二共享特征圖和第二模態特性特征圖；獲取跨模態共享融合特征圖；基于可變性融合構建多視圖集成模塊，基于多視圖集成模塊獲取第一融合特征圖、第二融合特征圖和第三融合特征圖；獲取最終的多尺度表征圖，并將最終的多尺度表征圖輸入至目標檢測器，以獲取多光譜目標類型識別結果。本發明能獲取不同光譜圖像的共享與模態特性特征，并探索關鍵區域并進行交叉采樣與融合，提升目標特征的有效信息并增強其可分辨性，進而增強多光譜目標類型識別的準確性。

本發明授權一種基于可變形融合的多光譜目標類型識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于可變形融合的多光譜目標類型識別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、基于可見光譜目標圖像生成第一共享特征圖和第一模態特性特征圖，基于紅外光譜目標圖像生成第二共享特征圖和第二模態特性特征圖； S2、基于概率分布融合策略對步驟S1中的第一共享特征圖和第二共享特征圖進行整合，獲取跨模態共享融合特征圖； S3、基于可變性融合構建多視圖集成模塊，基于多視圖集成模塊對步驟S1中的第一共享特征圖和第一模態特性特征圖進行集成獲取第一融合特征圖，基于多視圖集成模塊對步驟S1中的第二共享特征圖和第二模態特性特征圖進行集成獲取第二融合特征圖，基于多視圖集成模塊對步驟S1中的第一模態特性特征圖和第二模態特性特征圖進行集成獲取第三融合特征圖； S4、將步驟S2中的跨模態共享融合特征圖以及步驟S3中的第一融合特征圖、第二融合特征圖和第三融合特征圖進行融合，獲取最終的多尺度表征圖，并將最終的多尺度表征圖輸入至目標檢測器，以獲取多光譜目標類型識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學，其通訊地址為：610044 四川省成都市一環路南一段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。