中國長江三峽集團有限公司;長江水利委員會水文局戴凌全獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國長江三峽集團有限公司;長江水利委員會水文局申請的專利考慮植被生態水文效應的流域多源實際蒸散發融合方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119646744B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411738816.4,技術領域涉及:G06F18/25;該發明授權考慮植被生態水文效應的流域多源實際蒸散發融合方法是由戴凌全;周愷;李妍清;姜偉;張明波;徐長江;戴明龍;張啟凡;李志遠;曹光榮;熊豐;張冬冬;蘇巍;任玉峰;李莎;張文傳設計研發完成,并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本考慮植被生態水文效應的流域多源實際蒸散發融合方法在說明書摘要公布了:一種考慮植被生態水文效應的流域多源實際蒸散發融合方法,其包括;1.搜集目標數據;2.設定合適的目標時空分辨率,對數據進行預處理,并根據氣溫計算飽和水氣壓差VPD;3.利用日光誘導葉綠素熒光數據SIF、飽和水氣壓差數據VPD、地表凈輻射數據Rn數據計算顯性考慮植被影響的實際蒸散發數據;4.根據三源匹配方法,計算多源實際蒸散發數據方差;5.根據多源實際蒸散發數據方差,使用線性數據融合方法獲得長系列的柵格流域實際蒸散發產品。本發明方法通過多源匹配與數據融合技術,融合其他實際蒸散發產品,既保證融合產品中充分考慮了植被效應,同時也兼容了成熟實際蒸散發產品的高分辨率優點,為流域水文及生態研究提供重要且準確的數據。
本發明授權考慮植被生態水文效應的流域多源實際蒸散發融合方法在權利要求書中公布了:1.一種考慮植被生態水文效應的流域多源實際蒸散發融合方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1,搜集目標數據,包含目前已公開的地表溫度數據LST、日光誘導葉綠素熒光數據SIF、氣溫數據Ta、地表凈輻射數據Rn、葉面積指數數據LAI、MODIS土地利用類型數據、MODIS蒸散發數據、GLEAM蒸散發數據以及FLUXNET2015通量網絡通量數據; 步驟2,設定合適的目標時空分辨率,對日光誘導葉綠素熒光數據SIF、氣溫數據Ta、2m露點溫度數據Tdew、地表凈輻射數據Rn、葉面積指數數據LAI進行預處理,并根據氣溫計算飽和水氣壓差VPD; 步驟3,利用日光誘導葉綠素熒光數據SIF、飽和水氣壓差數據VPD、地表凈輻射數據Rn數據計算顯性考慮植被影響的實際蒸散發數據ET; 步驟4,根據三源匹配方法,計算多源實際蒸散發數據方差; 步驟5,根據多源實際蒸散發數據方差,使用線性數據融合方法獲得長系列的柵格流域實際蒸散發產品; 步驟4具體包括: 4.1基于MODIS、GLEAM、ETSIF三種不同實際蒸散發數據,計算不同數據方差,三種不同蒸散發數據與蒸散發數據真值存在線性關系,即有如下式: 式中,ETMODIS、ETGLEAM、ETSIF分別表示MODIS、GLEAM、基于SIF的蒸散發;其中,ETSIF為ET; α1、α2、α3為蒸散發產品相對于實際蒸散發真值的累加偏差系數; β1、β2、β3為蒸散發產品相對于實際蒸散發真值的乘偏差系數; ε1、ε2、ε3為蒸散發產品相對于實際蒸散發真值的誤差; 4.2計算各產品誤差方差: 式中,分別為不同實際蒸散發產品誤差方差,σ1、σ2、σ3分別為不同實際蒸散發產品本身誤差,σTrue為理論真值方差; 步驟5具體為:使用基于線性最小二乘法的融合原理,對不同數據產品進行融合,公式如下: ET融合=w1ETMODIS+w2ETGLEAM+w3ETSIF; 式中,w1、w2、w3分別為MODIS、GLEAM、ETSIF實際蒸散發數據在蒸散發數據融合中的權重,ET融合為MODIS、GLEAM、ETSIF融合后的蒸散發數據產品;w1、w2、w3經由最小二乘法原理,以ET融合誤差方差最小為目標進行計算,使用步驟4中計算的各蒸散發產品誤差方差,對數據融合中w1、w2、w3進行定量: 經過上式處理,最終可得蒸散發融合數據。
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