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龍圖騰網(wǎng)獲悉河源市星彩科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于數(shù)據(jù)采集與分析的燙金設(shè)備故障檢測(cè)系統(tǒng)及其方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119691505B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411756485.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)采集與分析的燙金設(shè)備故障檢測(cè)系統(tǒng)及其方法是由李佛針;劉學(xué)然;李鋼設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于數(shù)據(jù)采集與分析的燙金設(shè)備故障檢測(cè)系統(tǒng)及其方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)采集與分析的燙金設(shè)備故障檢測(cè)系統(tǒng)及其方法，涉及設(shè)備故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，以下步驟：首先，獲取燙金設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中生成的各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)信息，同時(shí)，建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)，對(duì)采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的保存和組織，便于后續(xù)的調(diào)用和處理。本發(fā)明通過(guò)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)模型訓(xùn)練頻率定期更新模型，確保其適應(yīng)燙金設(shè)備的狀態(tài)變化和已知故障，維持高檢測(cè)準(zhǔn)確性，降低誤報(bào)漏報(bào)，保障生產(chǎn)線穩(wěn)定性。對(duì)于不可識(shí)別故障，方案動(dòng)態(tài)調(diào)整訓(xùn)練頻率，使模型快速學(xué)習(xí)新故障特征，提升識(shí)別率，降低因新故障未及時(shí)檢測(cè)導(dǎo)致的停機(jī)和設(shè)備損傷風(fēng)險(xiǎn)，從而提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)采集與分析的燙金設(shè)備故障檢測(cè)系統(tǒng)及其方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)采集與分析的燙金設(shè)備故障檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 首先，獲取燙金設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中生成的各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)信息，同時(shí)，建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)，對(duì)采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的保存和組織，便于后續(xù)的調(diào)用和處理； 對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的燙金設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，基于提取的故障特征信息，通過(guò)預(yù)先學(xué)習(xí)好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)燙金設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中新生成的故障模式變化進(jìn)行智能化評(píng)估； 基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型智能化評(píng)估的結(jié)果，將燙金設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的故障類型劃分為可識(shí)別故障類型和不可識(shí)別故障類型； 針對(duì)可識(shí)別故障類型，設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)的模型訓(xùn)練頻率，通過(guò)定期訓(xùn)練模型，確保其能夠適應(yīng)設(shè)備的各種變化，保持對(duì)已知故障的高檢測(cè)準(zhǔn)確性，提升檢測(cè)的準(zhǔn)確性和適用性； 針對(duì)不可識(shí)別故障類型，基于可識(shí)別故障類型設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)模型訓(xùn)練頻率，動(dòng)態(tài)調(diào)整模型訓(xùn)練頻率，使模型及時(shí)捕捉新故障的特征，提高識(shí)別率。

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