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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京兆訊恒達(dá)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種指靜脈圖像質(zhì)量的綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119963478B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411832532.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種指靜脈圖像質(zhì)量的綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)是由劉占利;李立設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種指靜脈圖像質(zhì)量的綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種指靜脈圖像質(zhì)量的綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)。該方法包括如下步驟：獲取校正后的多個(gè)指靜脈圖像；采用非線性中值濾波方法對(duì)校正后的指靜脈圖像進(jìn)行濾波處理；利用灰度對(duì)比度評(píng)估模型對(duì)灰度指靜脈圖像進(jìn)行初篩；采用動(dòng)態(tài)閾值分割方法對(duì)初篩合格的灰度指靜脈圖像進(jìn)行二值化處理；基于二值化指靜脈圖像及其連通域標(biāo)記特性，采用骨架提取方法獲取單像素二值化指靜脈圖像；計(jì)算紋理分布飽和度參數(shù)；通過(guò)指靜脈毛刺的判斷得到指靜脈毛刺數(shù)量；通過(guò)偽靜脈紋理的判斷得到偽靜脈紋理數(shù)量；基于紋理分布飽和度參數(shù)、指靜脈毛刺數(shù)量和偽靜脈紋理數(shù)量構(gòu)建指靜脈圖像質(zhì)量評(píng)估模型，利用該評(píng)估模型對(duì)指靜脈圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

本發(fā)明授權(quán)一種指靜脈圖像質(zhì)量的綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種指靜脈圖像質(zhì)量的綜合評(píng)估方法，其特征在于包括如下步驟： 1從指靜脈識(shí)別系統(tǒng)獲取校正后的多個(gè)指靜脈圖像； 2采用非線性中值濾波方法對(duì)校正后的所述指靜脈圖像進(jìn)行濾波處理，得到灰度指靜脈圖像； 3利用灰度對(duì)比度評(píng)估模型對(duì)所述灰度指靜脈圖像進(jìn)行初篩，得到初篩合格的所述灰度指靜脈圖像； 4采用動(dòng)態(tài)閾值分割方法對(duì)初篩合格的所述灰度指靜脈圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化指靜脈圖像； 5基于所述二值化指靜脈圖像及其連通域標(biāo)記特性，采用骨架提取方法獲取單像素二值化指靜脈圖像； 6計(jì)算所述單像素二值化指靜脈圖的紋理分布飽和度參數(shù)； 7通過(guò)指靜脈毛刺的判斷，得到所述單像素二值化指靜脈圖的指靜脈毛刺數(shù)量； 8通過(guò)偽靜脈紋理的判斷，得到所述單像素二值化指靜脈圖的偽靜脈紋理數(shù)量； 9基于所述紋理分布飽和度參數(shù)、所述指靜脈毛刺數(shù)量和所述偽靜脈紋理數(shù)量構(gòu)建指靜脈圖像質(zhì)量評(píng)估模型，利用該評(píng)估模型對(duì)所述指靜脈圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

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