暨南大學劉子韜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉暨南大學申請的專利一種基于錐形注意力和核偏置的知識追蹤冷啟動方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119830032B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510046723.3,技術領域涉及:G06F18/22;該發明授權一種基于錐形注意力和核偏置的知識追蹤冷啟動方法是由劉子韜;白友恒設計研發完成,并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于錐形注意力和核偏置的知識追蹤冷啟動方法在說明書摘要公布了:本發明涉及知識追蹤技術領域,特別是涉及一種基于錐形注意力和核偏置的知識追蹤冷啟動方法,包括:獲取目標學生的答題記錄信息;將答題記錄信息輸入預設的知識追蹤模型中,預測目標學生的下一答題情況,其中,知識追蹤模型基于訓練集訓練獲得,訓練集包括若干學生的答題記錄信息;知識追蹤模型用于對答題記錄信息進行嵌入表示后,采用錐形注意力對嵌入表示進行空間映射,再對錐形注意力的輸出進行核偏置衰減處理,并通過處理后的嵌入表示進行知識狀態增強,進而預測出下一次的答題情況。本發明利用錐形注意力機制并引入核偏置捕捉知識點間的層次關系,能夠在冷啟動場景短序列數據條件下提供更準確的知識狀態預測。
本發明授權一種基于錐形注意力和核偏置的知識追蹤冷啟動方法在權利要求書中公布了:1.一種基于錐形注意力和核偏置的知識追蹤冷啟動方法,其特征在于,包括: 獲取目標學生的答題記錄信息; 將所述答題記錄信息輸入預設的知識追蹤模型中,預測所述目標學生的下一答題情況,其中,所述知識追蹤模型基于訓練集訓練獲得,所述訓練集包括若干學生的答題記錄信息;所述知識追蹤模型用于對所述答題記錄信息進行嵌入表示后,采用錐形注意力對嵌入表示進行空間映射,再對錐形注意力的輸出進行核偏置衰減處理,并通過處理后的嵌入表示進行知識狀態增強,進而預測出下一次的答題情況; 所述知識追蹤模型包括:答題信息嵌入模塊、注意力處理模塊、答題情況預測模塊,其中,所述答題信息嵌入模塊用于通過對所述答題記錄信息進行處理,獲取所述嵌入表示;所述注意力處理模塊用于將所述嵌入表示進行空間映射,計算具有核偏置衰減的注意力分數并進行知識狀態增強,獲取知識狀態輸出;所述答題情況預測模塊用于通過所述知識狀態輸出預測下一次的答題情況; 所述答題信息嵌入模塊,具體用于通過對所述答題記錄信息進行處理,獲取所述嵌入表示包括: 計算所述答題記錄信息中若干知識點、以及知識點所在問題回答的二維獨熱編碼; 基于所述二維獨熱編碼計算知識點的隱含表征和知識點所在問題回答的隱含表征; 通過在隱含表征內引入可學習問題難度因子和問題關聯知識點的嵌入,計算知識點的嵌入表示和知識點所在問題回答的嵌入表示; 所述注意力處理模塊包括:注意力映射單元、注意力衰減單元、注意力輸出單元,其中,所述注意力映射單元用于將所述嵌入表示從歐氏空間映射到龐加萊半球空間,并計算雙曲空間的相似度注意力分數;所述注意力衰減單元用于引入核偏置衰減矩陣和因果關系掩碼矩陣,獲取具有核偏置衰減的注意力分數;所述注意力輸出單元用于將所述注意力分數和問題回答進行加權聚合,獲取所述知識狀態輸出。
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