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          南京小凍梨智能科技有限公司孫浩獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉南京小凍梨智能科技有限公司申請的專利一種多模態目標數據智能化處理系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119597981B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510125250.6,技術領域涉及:G06F16/901;該發明授權一種多模態目標數據智能化處理系統是由孫浩;蔣先梅設計研發完成,并于2025-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種多模態目標數據智能化處理系統在說明書摘要公布了:本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種多模態目標數據智能化處理系統,包括:目標數據采集模塊,用以采集目標現場信息和關聯人員信息;視頻數據提取模塊,用以對視頻目標區域進行提取,還用以對視頻幀變化特征進行分析,并對現場視頻圖像進行提取;圖像信息分析模塊,用以對圖像局部特征和圖像整體特征進行分析,還用以對局部特征明顯程度進行分析;人員信息分析模塊,用以對關聯人員信息進行存儲,并統計出文本匹配次數和匹配人員數量,還用以對人員關聯參數進行分析;數據存儲管理模塊,用以對特征關聯度進行分析,并根據特征關聯度存儲目標現場信息和關聯人員信息。本發明實現了對目標數據的智能存儲處理。

          本發明授權一種多模態目標數據智能化處理系統在權利要求書中公布了:1.一種多模態目標數據智能化處理系統,其特征在于,包括: 目標數據采集模塊,用以采集目標現場信息和關聯人員信息; 視頻數據提取模塊,用以根據目標現場信息對視頻目標區域進行提取,還用以根據目標現場信息對視頻幀變化特征進行分析,并根據視頻幀變化特征和視頻目標區域對現場視頻圖像進行提取; 圖像信息分析模塊,用以根據目標現場信息對圖像局部特征和圖像整體特征進行分析,還用以根據圖像局部特征對局部特征明顯程度進行分析; 人員信息分析模塊,用以對關聯人員信息進行存儲,并將關聯人員信息與預設提取關鍵詞進行匹配,以統計出文本匹配次數和匹配人員數量,還用以根據文本匹配次數和匹配人員數量對人員關聯參數進行分析; 數據存儲管理模塊,用以根據圖像局部特征、圖像整體特征、現場視頻圖像和人員關聯參數對特征關聯度進行分析,并根據特征關聯度存儲目標現場信息和關聯人員信息; 所述人員信息分析模塊將目標文本與預設提取關鍵詞進行匹配,并統計出目標文本中文本提取關鍵詞出現的次數作為文本匹配次數N1j,若N1j>0,所述人員信息分析模塊設置當前分析關聯人員信息為匹配人員;若N1j=0,所述人員信息分析模塊設置當前分析關聯人員信息為不匹配人員;所述人員信息分析模塊統計為匹配人員的關聯人員信息的數量作為匹配人員數量NR2,并根據文本匹配次數N1j和匹配人員數量NR2對人員關聯參數進行分析,以得到人員關聯參數Rj,Rj=N1j×lg[NR1NR2+1]N2j,其中,N1j表示文本匹配次數,N2j表示目標文本中的詞語數量,NR1表示關聯人員信息的數量,NR2表示匹配人員數量,j表示人員編號; 所述數據存儲管理模塊設有特征關聯分析單元,其用以根據圖像整體特征Ai、現場視頻圖像和人員關聯參數Rj對特征關聯度進行分析,以得到特征關聯度Fm,設定,其中,H1m表示圖像整體特征的向量,H1m=[Ai],H2m表示現場視頻圖像的圖像特征的向量,H2m=[σ1k],H3m表示人員關聯參數的向量,H3m=[Rj],m表示采集數據編號; 所述數據存儲管理模塊還設有局部特征匹配單元,其用以將局部特征明顯的圖像拆分區域對應的拆分編號作為明顯特征編號集U1,并根據明顯特征編號集U1、圖像局部特征Wv和圖像整體特征Ai對局部特征關聯性進行分析,所述局部特征關聯性包括局部特征關聯性弱和局部特征關聯性強,并在局部特征關聯性強時處理特征關聯度的分析過程,處理后的特征關聯度為F1m,F1m=Fm×e1-B;其中,B表示局部特征匹配參數,設定,U1表示明顯特征編號集,NU1表示明顯特征編號集中拆分編號的數量; 所述數據存儲管理模塊還設有存儲匹配分析單元,其用以統計滿足|FmFz-1|≤α1的已存儲的目標現場信息和關聯人員信息的數量作為存儲匹配數量NF,并提取滿足|AiAz-1|≤α1且照片類型相同的已存儲的目標現場信息作為匹配現場信息,所述存儲匹配分析單元統計存儲類型為一類的匹配現場信息的數量作為第一匹配數量NA1,統計存儲類型為二類的匹配現場信息的數量作為第二匹配數量NA2,其中,Fz表示已存儲的目標現場信息和關聯人員信息對應的特征關聯度,z表示存儲信息編號,Az表示已存儲的目標現場信息對應的圖像整體特征,α1表示第一存儲匹配閾值; 所述存儲匹配分析單元根據存儲匹配數量NF、第一匹配數量NA1和第二匹配數量NA2對存儲關聯性進行分析,所述存儲關聯性包括存儲關聯性強和存儲關聯性弱,并在存儲關聯性強時,處理局部特征匹配參數的分析過程,處理后的局部特征匹配參數為B1,B1=B×NA1+NA2NA2。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人南京小凍梨智能科技有限公司,其通訊地址為:210000 江蘇省南京市經濟技術開發區興智路6號興智科技園C棟1309室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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