北京寬客進化科技有限公司王舸獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京寬客進化科技有限公司申請的專利一種數據染色方法、系統、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119720139B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510227012.6,技術領域涉及:G06F21/16;該發明授權一種數據染色方法、系統、設備和存儲介質是由王舸;王若旭設計研發完成,并于2025-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種數據染色方法、系統、設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開一種數據染色方法、系統、設備和存儲介質,涉及數據安全技術領域,所述方法包括:提取訓練數據的統計特征,并獲取預定義的染色特征;利用特征生成器將所述統計特征與預定義的染色特征融合得到融合特征,并基于所述融合特征訓練染色模型,以使得將所述預定義的染色特征嵌入到所述染色模型生成的染色數據中;通過溯源模型檢測所述染色數據是否攜帶所述預定義的染色特征,以確定所述染色數據的來源。通過訓練染色模型,生成的染色數據在保持原始數據特性的同時,嵌入了隱形統計信標,確保數據的安全性和可追溯性。通過檢測染色數據是否攜帶預定義的染色特征,可以準確識別數據的來源,確保數據的真實性和完整性。
本發明授權一種數據染色方法、系統、設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種數據染色方法,其特征在于,所述方法包括: 提取訓練數據的統計特征,并獲取預定義的染色特征; 利用特征生成器將所述統計特征與預定義的染色特征融合得到融合特征,并基于所述融合特征訓練染色模型,以使得將所述預定義的染色特征嵌入到所述染色模型生成的染色數據中; 通過溯源模型檢測所述染色數據是否攜帶所述預定義的染色特征,以確定所述染色數據的來源; 基于所述融合特征對染色模型進行訓練,包括: 將所述融合特征輸入所述染色模型,得到模型輸出; 根據預設損失函數計算所述模型輸出與所述訓練數據之間的總損失; 根據所述總損失計算梯度,并通過反向傳播更新所述染色模型的參數; 重復上述步驟,直到所述染色模型收斂或達到預定的迭代次數; 按照如下公式根據預設損失函數計算所述模型輸出與訓練數據之間的總損失: 其中,L data為所述模型輸出與所述訓練數據相似度的損失,L watermark為所述預定義的染色特征的可提取性的損失,L robust為所述預定義的染色特征對數據操作魯棒性的損失;具體按照如下公式計算: 其中,Gx是所述模型輸出,x為所述訓練數據; 其中,E是特征提取器,用于從所述模型輸出Gx中提取特征信息;w是預定義的染色特征; 其中,T表示數據變換操作函數; 利用特征生成器將所述統計特征與預定義的染色特征融合得到融合特征,包括: 將所述統計特征和所述預定義的染色特征輸入所述特征生成器,使得所述特征生成器根據所述預定義的染色特征調整所述統計特征的列值的出現頻率和或順序,以將所述預定義的染色特征嵌入到所述統計特征中,得到融合特征。
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