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龍圖騰網(wǎng)獲悉快上云(上海)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種多維度學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119851977B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510336225.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H80/00；該發(fā)明授權(quán)一種多維度學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由齊曉民設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-21向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種多維度學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種多維度學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及健康監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集數(shù)據(jù)構(gòu)建信號(hào)子集，進(jìn)行時(shí)頻分解構(gòu)建時(shí)頻圖矩陣，進(jìn)行自回歸建模提取觀測矩陣和設(shè)計(jì)矩陣，并構(gòu)建頻率特征向量；根據(jù)不同頻段的頻率特征計(jì)算貢獻(xiàn)因子并確定動(dòng)態(tài)健康評(píng)分，基于健康評(píng)分的條件概率計(jì)算健康狀態(tài)的后驗(yàn)概率，并計(jì)算頻段偏移量構(gòu)建異常頻段集合。本發(fā)明所述方法通過利用觀測矩陣和設(shè)計(jì)矩陣構(gòu)建健康評(píng)估模型，使得每一行信號(hào)值與其滯后歷史值相關(guān)聯(lián)，可以捕捉信號(hào)的時(shí)間依賴性，體現(xiàn)健康信號(hào)的動(dòng)態(tài)特征，基于PSD計(jì)算均值、方差、偏態(tài)和峰度，將高維頻譜信息濃縮為固定維度的特征向量，降低數(shù)據(jù)復(fù)雜度，便于后續(xù)分類和健康狀態(tài)分析。

本發(fā)明授權(quán)一種多維度學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多維度學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測方法，其特征在于，包括： 使用多模態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)采集學(xué)生的生理數(shù)據(jù)，包括心率、血氧、血壓以及運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，通過采集數(shù)據(jù)構(gòu)建信號(hào)子集，進(jìn)行時(shí)頻分解構(gòu)建時(shí)頻圖矩陣，進(jìn)行自回歸建模提取觀測矩陣和設(shè)計(jì)矩陣，并構(gòu)建頻率特征向量； 根據(jù)不同頻段的頻率特征計(jì)算貢獻(xiàn)因子并確定動(dòng)態(tài)健康評(píng)分，基于健康評(píng)分的條件概率計(jì)算健康狀態(tài)的后驗(yàn)概率，并計(jì)算頻段偏移量構(gòu)建異常頻段集合； 使用支持向量機(jī)對(duì)異常頻段進(jìn)行異常分類，繪制熱力圖顯示頻段異常，生成異常報(bào)表進(jìn)行加密傳輸； 所述根據(jù)不同頻段的頻率特征計(jì)算貢獻(xiàn)因子并確定動(dòng)態(tài)健康評(píng)分，基于健康評(píng)分的條件概率計(jì)算健康狀態(tài)的后驗(yàn)概率，并計(jì)算頻段偏移量，包括： 基于頻率特征向量根據(jù)不同頻段的統(tǒng)計(jì)特征值計(jì)算貢獻(xiàn)因子； 結(jié)合各頻段的貢獻(xiàn)因子和頻譜特征，計(jì)算動(dòng)態(tài)健康評(píng)分； 構(gòu)建基于動(dòng)態(tài)貝葉斯公式的健康狀態(tài)分類模型，根據(jù)歷史健康狀態(tài)值數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)生健康狀態(tài)的標(biāo)定，包括正常、亞健康和異常，并將歷史健康狀態(tài)值數(shù)據(jù)中每種狀態(tài)的發(fā)生頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)作為對(duì)應(yīng)學(xué)生健康狀態(tài)的先驗(yàn)概率； 將每種學(xué)生健康狀態(tài)下的健康評(píng)分DHS數(shù)據(jù)進(jìn)行分布擬合，計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并計(jì)算已知學(xué)生當(dāng)前屬于健康狀態(tài)的前提下，健康評(píng)分DHS的條件概率； 計(jì)算學(xué)生在不同健康狀態(tài)下健康狀態(tài)的后驗(yàn)概率； 根據(jù)后驗(yàn)概率選擇最大概率的健康狀態(tài)，確定對(duì)應(yīng)健康評(píng)分學(xué)生的預(yù)測健康狀態(tài)； 統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)中不同健康狀態(tài)和對(duì)應(yīng)的頻譜，并基于頻譜進(jìn)行統(tǒng)計(jì)作為對(duì)應(yīng)健康狀態(tài)的參考頻譜； 通過參考頻譜的均值和標(biāo)準(zhǔn)差之間的分布距離來驗(yàn)證健康狀態(tài)的區(qū)分度； 基于預(yù)測的健康狀態(tài)，選擇對(duì)應(yīng)的參考頻譜計(jì)算頻段偏移量，表示為： ； 其中表示第i個(gè)頻段的頻譜偏移量，和表示第i個(gè)頻段和第i-1個(gè)頻段的頻率范圍，表示第i個(gè)頻段的頻率f的頻譜，表示第i個(gè)頻段的頻率f參考頻譜。

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