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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東威特雅環(huán)境科技有限公司申請(qǐng)的專利一種太陽(yáng)能凈水終端的信息化互聯(lián)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119940889B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510445915.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種太陽(yáng)能凈水終端的信息化互聯(lián)方法及系統(tǒng)是由衡林;張志雄;王輝;徐瀘軍;彭永磊;陽(yáng)慶勇;莫煦健;肖志強(qiáng);周翔;羅錦烽;吳浩翔;張文兵;曾剛;劉千里設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種太陽(yáng)能凈水終端的信息化互聯(lián)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種太陽(yáng)能凈水終端的信息化互聯(lián)方法及系統(tǒng)，包括：獲取多個(gè)凈水終端的狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)評(píng)估各凈水終端的能源效率和水質(zhì)達(dá)標(biāo)情況，得到能源效率等級(jí)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)指數(shù)；從所述能源效率等級(jí)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)指數(shù)中提取特征值，生成各凈水終端的負(fù)載能力等級(jí)和輸出參數(shù)閾值；向所述凈水終端下發(fā)所述任務(wù)分配方案和資源調(diào)配指令，接收調(diào)整后的狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述調(diào)整后的狀態(tài)數(shù)據(jù)更新所述能源效率等級(jí)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)指數(shù)，驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性并生成優(yōu)化方案；通過迭代調(diào)整所述優(yōu)化方案，直至滿足預(yù)設(shè)的終止條件，生成最終的任務(wù)分配方案并下發(fā)至各凈水終端，有效解決了分散式凈水終端的管理難題，顯著提高了系統(tǒng)整體性能。

本發(fā)明授權(quán)一種太陽(yáng)能凈水終端的信息化互聯(lián)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種太陽(yáng)能凈水終端的信息化互聯(lián)方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲取多個(gè)凈水終端的狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述狀態(tài)數(shù)據(jù)至少包括能源參數(shù)和水質(zhì)參數(shù)； 根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)評(píng)估各凈水終端的能源效率和水質(zhì)達(dá)標(biāo)情況，得到能源效率等級(jí)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)指數(shù)； 從所述能源效率等級(jí)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)指數(shù)中提取特征值，生成各凈水終端的負(fù)載能力等級(jí)和水質(zhì)輸出參數(shù)閾值； 根據(jù)所述負(fù)載能力等級(jí)和水質(zhì)輸出參數(shù)閾值，判斷各凈水終端的能源狀態(tài)，并生成任務(wù)分配方案和資源調(diào)配指令； 向所述凈水終端下發(fā)所述任務(wù)分配方案和資源調(diào)配指令，接收調(diào)整后的狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述調(diào)整后的狀態(tài)數(shù)據(jù)更新所述能源效率等級(jí)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)指數(shù)，驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性并生成優(yōu)化方案； 通過迭代調(diào)整所述優(yōu)化方案，直至滿足預(yù)設(shè)的終止條件，生成最終的任務(wù)分配方案并下發(fā)至各凈水終端； 所述從所述能源效率等級(jí)和水質(zhì)達(dá)標(biāo)指數(shù)中提取特征值，包括： 從所述能源效率等級(jí)中提取單位時(shí)間能源消耗量和儲(chǔ)能電池充放電效率作為能源效率特征值； 從所述水質(zhì)達(dá)標(biāo)指數(shù)中提取污染物濃度變化率和指數(shù)波動(dòng)幅度作為水質(zhì)動(dòng)態(tài)特征值； 采用基于K-means的實(shí)時(shí)聚類分析算法對(duì)所述能源效率特征值和水質(zhì)動(dòng)態(tài)特征值進(jìn)行分類，生成各凈水終端的當(dāng)前負(fù)載能力等級(jí)和水質(zhì)輸出參數(shù)閾值； 所述根據(jù)所述負(fù)載能力等級(jí)和水質(zhì)輸出參數(shù)閾值，判斷各凈水終端的能源狀態(tài)，包括： 計(jì)算各凈水終端的當(dāng)前能源消耗速率與剩余能源儲(chǔ)備的比值α； 若所述比值α大于等于預(yù)設(shè)閾值β，則判定對(duì)應(yīng)凈水終端為能源不足終端； 根據(jù)判定結(jié)果生成能源不足終端列表，并提取所述能源不足終端的地理位置和通信延遲數(shù)據(jù)； 所述生成任務(wù)分配方案和資源調(diào)配指令，包括： 采用基于負(fù)載均衡模型的任務(wù)分配算法生成初步的凈水任務(wù)優(yōu)化方案，所述負(fù)載均衡模型以最小化終端間負(fù)載差異為目標(biāo)； 通過能源消耗優(yōu)化函數(shù)對(duì)所述初步的凈水任務(wù)優(yōu)化方案進(jìn)行調(diào)整，所述能源消耗優(yōu)化函數(shù)以總能耗最低為目標(biāo)； 根據(jù)調(diào)整后的任務(wù)優(yōu)化方案生成資源調(diào)配指令，所述資源調(diào)配指令包括能源調(diào)配比例和任務(wù)遷移路徑。

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