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龍圖騰網獲悉深圳供電局有限公司申請的專利基于多元資源聚合體的優化調度方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119990700B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510458128.0，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于多元資源聚合體的優化調度方法及相關裝置是由孫曉佳;黃媚;詹雋;陳作偉;陳伊琳;李揚;莊婉鈴;陳書瑤;杜穎甄設計研發完成，并于2025-04-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多元資源聚合體的優化調度方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于多元資源聚合體的優化調度方法及相關裝置，所述方法包括：獲取m個子模型；獲取歷史電價數據并對日內階段的電價進行預測，得到參考預測電價；根據m個子模型和參考預測電價確定參考日前市場競標模型；對參考日前市場競標模進行電價不確定性和源荷不確定性處理，得到第二目標函數和第二約束條件，并確定目標日前市場競標模型及日前出清結果；對日前出清結果進行計算，得到日內偏差懲罰成本；基于日內偏差懲罰成本確定日內實時調度模型；根據日內實時調度模型對日前出清結果進行調整，得到日內調度結果。通過對電價不確定性和源荷不確定性進行處理并進行實時優化，從而提高了資源調度的準確性和實時性。

本發明授權基于多元資源聚合體的優化調度方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多元資源聚合體的優化調度方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取m個子模型，所述m個子模型為通過日前階段內的m個資源數據對m個MRA模型進行訓練得到；每一資源數據對應一種資源；m為大于1的整數； 獲取預設時間段內的歷史電價數據，并根據所述歷史電價數據對日內階段的電價進行預測，得到參考預測電價；所述預設時間段的終止時刻早于所述日前階段的起始時刻；所述日前階段的終止時刻早于所述日內階段的起始時刻； 根據所述m個子模型和所述參考預測電價確定參考日前市場競標模型；所述參考日前市場競標模型包括第一目標函數和第一約束條件； 對所述第一目標函數進行電價不確定性處理，得到第二目標函數； 對所述第一約束條件進行源荷不確定性處理，得到第二約束條件； 根據所述第二目標函數和所述第二約束條件確定目標日前市場競標模型； 根據所述目標日前市場競標模型確定日前出清結果； 根據預設的日內偏差懲罰成本機制對所述日前出清結果進行計算，得到日內偏差懲罰成本； 基于所述日內偏差懲罰成本并根據預設的成本修正方案進行模型構建，得到日內實時調度模型； 根據所述日內實時調度模型對所述日前出清結果進行調整，得到日內調度結果； 其中，所述根據所述m個子模型和所述參考預測電價確定參考日前市場競標模型，包括： 對所述參考日前市場競標模型的目標函數進行構建，得到所述第一目標函數；所述第一目標函數如下所示： 其中，表示日前市場總收益；表示所述參考預測電價；表示日前交易電量；其中，，表示日前售電量，表示日前購電量；表示分布式發電機組的發電成本；表示可中斷負荷用戶的調用成本；表示可轉移負荷用戶的調用成本；表示儲能設備的運行成本； 獲取所述m個子模型中資源類型為光伏和風電的子模型，得到光伏功率模型和風電功率模型； 根據所述光伏功率模型和所述風電功率模型對所述日內階段的發電功率進行預測，得到光伏功率預測值和風電功率預測值； 獲取所述m個子模型中每一子模型對應的約束條件，得到m個約束條件； 根據所述光伏功率預測值和所述風電功率預測值確定所述參考日前市場競標模型對應的第一功率平衡條件； 根據所述m個約束條件、所述第一功率平衡條件和預設的市場購售電約束條件確定所述第一約束條件； 根據所述第一目標函數和所述第一約束條件確定所述參考日前市場競標模型； 其中，所述對所述第一約束條件進行源荷不確定性處理，得到第二約束條件，包括： 根據預設的凈負荷計算公式對凈負荷進行計算，得到參考凈負荷；所述凈負荷計算公式如下所示： 其中，表示所述參考凈負荷；表示負荷功率；表示光伏功率；表示風電功率； 根據所述凈負荷計算公式對所述光伏功率預測值和所述風電功率預測值進行計算，得到凈負荷預測值； 根據所述參考凈負荷和所述凈負荷預測值確定第一目標公式；所述第一目標公式如下所示： 其中，表示所述凈負荷預測值；表示所述凈負荷預測值對應的隨機誤差，其中，誤差平均值為0，方差為； 根據所述第一目標公式對所述第一功率平衡條件進行調整，得到機會約束條件； 根據所述m個約束條件、所述機會約束條件和所述市場購售電約束條件確定所述第二約束條件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳供電局有限公司，其通訊地址為：518001 廣東省深圳市羅湖區深南東路4020號電力調度通信大樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。