北京大學口腔醫(yī)學院;北京朗視儀器股份有限公司毛偉玉獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京大學口腔醫(yī)學院;北京朗視儀器股份有限公司申請的專利一種顳下頜關節(jié)三維形態(tài)的測量方法、設備及介質獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120036810B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510517673.2,技術領域涉及:A61B6/03;該發(fā)明授權一種顳下頜關節(jié)三維形態(tài)的測量方法、設備及介質是由毛偉玉;傅開元;雷杰;劉木清;王中振;孫宇;吳宏新;張文宇;王亞杰設計研發(fā)完成,并于2025-04-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本一種顳下頜關節(jié)三維形態(tài)的測量方法、設備及介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種顳下頜關節(jié)三維形態(tài)的測量方法、設備及介質,涉及影像處理領域,方法包括:將目標顳下頜關節(jié)CBCT數(shù)據(jù)輸入至下頜骨三維分割模型中得到下頜骨三維分割結果;基于下頜骨三維分割結果及目標顳下頜關節(jié)CBCT數(shù)據(jù),確定顳下頜關節(jié)中心位置區(qū)域圖像;將顳下頜關節(jié)中心位置區(qū)域圖像輸入至髁突與關節(jié)窩二維分割模型中得到髁突區(qū)域及關節(jié)窩區(qū)域二維分割結果;基于髁突區(qū)域及關節(jié)窩區(qū)域二維分割結果計算髁突形態(tài)信息、關節(jié)窩形態(tài)信息及髁突在關節(jié)窩中位置信息;其中,下頜骨三維分割模型及髁突與關節(jié)窩二維分割模型均為對深度學習網(wǎng)絡進行訓練得到的。本申請可實現(xiàn)顳下頜關節(jié)髁突和關節(jié)窩的三維形態(tài)與位置的自動、精準測量。
本發(fā)明授權一種顳下頜關節(jié)三維形態(tài)的測量方法、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種顳下頜關節(jié)三維形態(tài)的測量方法,其特征在于,方法包括: 獲取目標顳下頜關節(jié)CBCT數(shù)據(jù); 將所述目標顳下頜關節(jié)CBCT數(shù)據(jù)輸入至下頜骨三維分割模型中,以得到下頜骨三維分割結果; 基于所述下頜骨三維分割結果及所述目標顳下頜關節(jié)CBCT數(shù)據(jù),確定顳下頜關節(jié)中心位置區(qū)域圖像;顳下頜關節(jié)中心位置區(qū)域圖像具體包括三個切片圖像,分別為髁突最大軸位、矯正髁突中心斜矢狀位及矯正髁突中心斜冠狀位的圖像; 將所述顳下頜關節(jié)中心位置區(qū)域圖像輸入至髁突與關節(jié)窩二維分割模型中,以得到髁突區(qū)域及關節(jié)窩區(qū)域二維分割結果; 基于所述髁突區(qū)域及關節(jié)窩區(qū)域二維分割結果,計算顳下頜關節(jié)三維形態(tài)信息;所述顳下頜關節(jié)三維形態(tài)信息包括髁突形態(tài)信息、關節(jié)窩形態(tài)信息及髁突在關節(jié)窩中位置信息; 其中,所述下頜骨三維分割模型為采用顳下頜關節(jié)CBCT樣本數(shù)據(jù)集,對第一預設深度學習網(wǎng)絡進行訓練得到的;所述髁突與關節(jié)窩二維分割模型為采用顳下頜關節(jié)中心位置區(qū)域樣本數(shù)據(jù)集,對第二預設深度學習網(wǎng)絡進行訓練得到的;所述第一預設深度學習網(wǎng)絡為UNet模型;所述第二預設深度學習網(wǎng)絡為nnUNet模型; 所述下頜骨三維分割模型的訓練過程中,采用了焦點損失函數(shù)來保證對位置的敏感性,其定義為: ; 其中,Loss為損失函數(shù)的值,為待用顳下頜關節(jié)CBCT樣本數(shù)據(jù)集中樣本數(shù)量,為預測像素點,為0.5,為標注像素點,為0.5,x、y、z為坐標值。
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