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龍圖騰網獲悉長江水利委員會水文局申請的專利一種評估流域中下游水位流量變化的深度學習方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120068664B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510533631.8，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種評估流域中下游水位流量變化的深度學習方法及裝置是由戴明龍;鄭雅蓮;李妍清;張冬冬;熊豐;黃燕;陳璽;白浩男;周愷;李靜;徐偉峰;張睿康;汪青靜;劉冬英;祁俊麗設計研發完成，并于2025-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種評估流域中下游水位流量變化的深度學習方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種評估流域中下游水位流量變化的深度學習方法及裝置，其中的方法包括水文斷面資料收集與預處理；流域上游控制站的流量還原計算與演進；水位流量變化響應代理模型構建，基于深度學習構建流域上游水庫調蓄與中下游水位流量變化響應的代理模型；數據集的劃分與代理模型的測試應用，將時間序列數據劃分為訓練集、驗證集、測試集，最終得到流域中下游控制站受上游水庫調蓄影響的流量變化值。本發明結合實測水工情資料和洪水演進模型，基于深度學習構建流域上游水庫調蓄與中下游水位流量變化響應的代理模型，能實現流域上游水庫不同調蓄情景中下游水文情勢的即時響應，滿足調度策略研判時的實時性和快速響應需求。

本發明授權一種評估流域中下游水位流量變化的深度學習方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種評估流域中下游水位流量變化的深度學習方法，其特征在于，包括： 步驟S1：對水文斷面資料進行收集與預處理； 步驟S2：采用流量還原計算方法將流域上游控制站的實測流量還原至天然流量，進一步計算水庫的調蓄變化量，通過一維水動力學模型將流域上游控制站的實測流量與天然流量演進至流域中下游控制站，獲得流域中下游控制站受流域上游水庫調蓄影響的流量變化值； 步驟S3：基于深度學習方法，構建流域上游水庫調蓄與中下游水位流量變化響應的代理模型，模型的輸入為流域干流上游天然流量、其他支流實測流量、考慮滯時的流域中下游控制站實測水位、流域上游水庫調蓄變化量，模型輸出為流域中下游控制站受上游水庫調蓄影響的流量變化值； 步驟S4：對流域上游水庫調蓄與中下游水位流量變化響應的代理模型進行訓練，利用訓練好的模型進行中下游水位流量變化的預測； 其中，步驟S2包括： 采用流量還原計算方法將三峽水庫與三峽上游的水庫的調蓄量分別按照水量平衡方程計算調蓄前的水庫入庫流量； 根據長辦匯流曲線公式計算在流域上游控制站出口斷面的演進流量，完成從壩址處到控制斷面的河道洪水演進； 將各個水庫在控制斷面的演進流量與控制斷面的實測流量疊加，得到流域上游控制站斷面還原的天然流量，根據天然流量與實測流量的差值，得到水庫的調蓄變化量； 還原天然流量演進得到的為調蓄前的流量，實測流量演進得到的為調蓄后的流量，根據調蓄前的流量與調蓄后的流量的差值，得到流域中下游控制站受上游水庫調蓄影響的流量變化值； 采用流量還原計算方法將三峽水庫與三峽上游的水庫的調蓄量分別按照水量平衡方程計算調蓄前的水庫入庫流量，包括：根據水庫水位、庫容曲線以及出庫流量，基于水量平衡法反推計算入庫流量，具體為： 式中：為時段平均入庫流量，為時段平均出庫流量，為庫損失水量，為時段始末水庫蓄水量變化值；為計算時段； 長辦匯流曲線公式為： 式中：為第河段匯流參數的縱坐標值，稱為匯流參數；為相對時間，為時間；為一個河段的平均匯流時間；為流經的河段數；為相對入流終止時間，為入流終止時間，自入流開始作為時間起點，則；為自然對數的底；為從入流終止時起記的相對時間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長江水利委員會水文局，其通訊地址為：430010 湖北省武漢市江岸區解放大道1863號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。