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          東北大學(xué)李傳文獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉東北大學(xué)申請的專利一種面向動態(tài)圖的異構(gòu)協(xié)同子圖匹配方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120067713B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510535174.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/22;該發(fā)明授權(quán)一種面向動態(tài)圖的異構(gòu)協(xié)同子圖匹配方法是由李傳文;李季;武文軒;張一杰設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-04-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種面向動態(tài)圖的異構(gòu)協(xié)同子圖匹配方法在說明書摘要公布了:本申請?zhí)岢鲆环N面向動態(tài)圖的異構(gòu)協(xié)同子圖匹配方法,子圖匹配技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取數(shù)據(jù)圖、查詢圖集合以及動態(tài)更新序列;將數(shù)據(jù)圖保存到GPU中;將數(shù)據(jù)圖與動態(tài)更新序列保存到CPU中,采用動態(tài)更新序列更新數(shù)據(jù)圖;根據(jù)查詢圖集合,使用GPU中的數(shù)據(jù)圖進(jìn)行并行的子圖匹配,得到第一子圖匹配結(jié)果;根據(jù)查詢圖集合以及動態(tài)更新序列,使用CPU中的數(shù)據(jù)圖進(jìn)行子圖匹配,得到第二子圖匹配結(jié)果;將第一子圖匹配結(jié)果與第二子圖匹配結(jié)果進(jìn)行合并,得到最終的子圖匹配結(jié)果,并且根據(jù)動態(tài)更新序列更新GPU中的數(shù)據(jù)圖。本申請的方法大大縮小了子超圖匹配所需的時間。

          本發(fā)明授權(quán)一種面向動態(tài)圖的異構(gòu)協(xié)同子圖匹配方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向動態(tài)圖的異構(gòu)協(xié)同子圖匹配方法,其特征在于,包括: 獲取數(shù)據(jù)圖、查詢圖集合以及動態(tài)更新序列; 將數(shù)據(jù)圖保存到GPU中; 將數(shù)據(jù)圖與動態(tài)更新序列保存到CPU中,采用動態(tài)更新序列更新數(shù)據(jù)圖; 根據(jù)查詢圖集合,使用GPU中的數(shù)據(jù)圖進(jìn)行并行的子圖匹配,得到第一子圖匹配結(jié)果; 根據(jù)查詢圖集合以及動態(tài)更新序列,使用CPU中的數(shù)據(jù)圖進(jìn)行子圖匹配,得到第二子圖匹配結(jié)果; 將第一子圖匹配結(jié)果與第二子圖匹配結(jié)果進(jìn)行合并,得到最終的子圖匹配結(jié)果,并且根據(jù)動態(tài)更新序列更新GPU中的數(shù)據(jù)圖; 所述根據(jù)查詢圖集合,使用GPU中的數(shù)據(jù)圖進(jìn)行并行的子圖匹配,得到第一子圖匹配結(jié)果,包括: 在靜態(tài)數(shù)據(jù)圖中找到查詢圖集合中每一個元素中每個節(jié)點的候選集; 根據(jù)每個節(jié)點的候選集生成每條邊的候選集; 根據(jù)每個節(jié)點的候選集以及每條邊的候選集,將查詢圖集合中每一個元素轉(zhuǎn)化為一棵邊生成樹; 將一棵邊生成樹拆分為多個獨立查詢邊; 利用GPU并行處理多個獨立查詢邊,在每條獨立查詢邊中找到分支候選結(jié)果; 根據(jù)每個獨立查詢邊的分支交點,對每個分支候選結(jié)果進(jìn)行拼接,得到第一子圖匹配結(jié)果; 所述根據(jù)查詢圖集合以及動態(tài)更新序列,使用CPU中的數(shù)據(jù)圖進(jìn)行子圖匹配,得到第二子圖匹配結(jié)果,包括: 通過查詢圖集合中的查詢圖中頂點的最大跳數(shù),找到受動態(tài)更新序列更新影響的區(qū)域,將所述區(qū)域作為動態(tài)數(shù)據(jù)子圖; 判斷數(shù)據(jù)圖中每個更新節(jié)點在更新前后是否是查詢圖中某個節(jié)點的候選節(jié)點,如果是,則以修改后的節(jié)點為起點進(jìn)行對應(yīng)查詢圖中頂點的最大跳數(shù)的深度優(yōu)先遍歷,將所有更新節(jié)點的深度優(yōu)先遍歷所組成的子圖作為增量數(shù)據(jù)子圖;如果否,則跳過這個更新節(jié)點,不進(jìn)行任何操作; 根據(jù)第三過濾規(guī)則、第四過濾規(guī)則以及第五過濾規(guī)則,在增量數(shù)據(jù)子圖中找到查詢圖集合中的查詢圖中每個節(jié)點的候選集; 根據(jù)第二計算函數(shù)的函數(shù)值從小到大的順序,確定增量數(shù)據(jù)子圖匹配的查詢順序; 為每個節(jié)點的候選集建立輔助存儲結(jié)構(gòu),所述輔助存儲結(jié)構(gòu)為通過過濾之后找到每個查詢頂點在數(shù)據(jù)圖中存在匹配關(guān)系的數(shù)據(jù)頂點的集合以及記錄數(shù)據(jù)頂點之間是否存在邊; 根據(jù)輔助存儲結(jié)構(gòu)以及回溯算法,找到動態(tài)數(shù)據(jù)子圖中所有查詢圖同構(gòu)的子圖,得到第二子圖匹配結(jié); 所述第三過濾規(guī)則,為標(biāo)簽過濾規(guī)則,根據(jù)查詢圖中的查詢節(jié)點的標(biāo)簽信息,在增量數(shù)據(jù)子圖中為查詢節(jié)點生成候選節(jié)點; 所述第四過濾規(guī)則,為度過濾規(guī)則,根據(jù)查詢圖中的查詢節(jié)點的度信息,在增量數(shù)據(jù)子圖中為查詢節(jié)點生成候選節(jié)點; 所述第五過濾規(guī)則,為鄰居標(biāo)簽頻率過濾規(guī)則,利用查詢圖中的查詢節(jié)點的鄰居節(jié)點Nu按照以下方式過濾:給定節(jié)點v∈Cu,如果存在一個標(biāo)簽l∈LNu,則存在|Nv,l|>|Nu,l|,其中LNu={Lu′|u′∈Nu},Nu,I={u′∈Nu|Lu′=l},如果不存在一個標(biāo)簽l∈LNu,則將節(jié)點v過濾出去,其中,u為查詢圖中的查詢節(jié)點,Nu為u的鄰居節(jié)點,v為數(shù)據(jù)圖中的節(jié)點,Cu為u的匹配候選集,LNu為u的鄰居節(jié)點的標(biāo)簽,|Nv,l|為v的鄰居節(jié)點中標(biāo)簽是l的節(jié)點的數(shù)量,|Nu,l|為u的鄰居節(jié)點中標(biāo)簽是l的節(jié)點的數(shù)量,u’為查詢圖中的另一個查詢節(jié)點,LNu’為u’的鄰居節(jié)點的標(biāo)簽; 所述第二計算函數(shù),計算式如下:f’u=|C’udu|; 其中,f’u為第二計算函數(shù),C’u為經(jīng)過過濾后的查詢圖中每個節(jié)點的候選集,du為查詢圖集合中某一查詢節(jié)點u的度大小。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人東北大學(xué),其通訊地址為:110819 遼寧省沈陽市和平區(qū)文化路三號巷11號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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