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龍圖騰網獲悉溫州大學元宇宙與人工智能研究院申請的專利一種深度引導雙流網絡的魯棒三維人臉重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120147557B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510615584.1，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權一種深度引導雙流網絡的魯棒三維人臉重建方法是由李毅;陳子安;劉志龍設計研發完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種深度引導雙流網絡的魯棒三維人臉重建方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于深度引導雙流網絡的三維人臉重建方法，構建端到端的深度引導雙流網絡，提升復雜環境中的魯棒性與泛化性。該方法融合圖像與深度先驗信息，增強重建系統在復雜背景、極端光照及大姿態下的性能。具體而言：設計面部幾何感知模塊，利用圖像語義特征與深度先驗生成精確面部掩模，抑制背景干擾；引入雙向交叉注意力模塊，實現RGB與深度信息高效融合，強化特征表征能力；關鍵模塊協同緩解深度模糊問題，生成高質量UV位置圖與紋理圖，獲得高精三維人臉表示。本方法在多個評估指標上優于主流方法性能，尤其在復雜背景等高難度場景表現突出，驗證了框架的有效性、魯棒性與應用潛力，為極端環境人臉重建提供技術創新與實用價值。

本發明授權一種深度引導雙流網絡的魯棒三維人臉重建方法在權利要求書中公布了：1.一種深度引導雙流網絡的魯棒三維人臉重建方法，其特征在于： 步驟1：圖像和深度信息引導的雙流網絡構建，通過獨立的編碼器分別提取圖像和深度圖的初步特征，然后利用面部幾何感知模塊，結合圖像的語義信息和深度先驗相結合，引導網絡聚焦人臉區域特征，使用并通過雙向交叉注意力模塊增強特征之間的交互，優化跨模態的互補信息，最后使用解碼器網絡重建3D人臉； 步驟2：面部幾何感知模塊的構建，為緩解人臉面部圖像特征提取中的背景干擾與細節丟失問題，設計一種面部幾何感知模塊，該模塊結合圖像的語義信息和深度先驗相結合，生成精確的面部掩模，有效抑制背景干擾，提高三維人臉位置和尺度估計的準確性；具體而言，面部幾何感知模塊對圖像特征和深度特征進行特征級融合，利用通道和空間注意力機制來提取特征之間的依賴關系，進一步增強模態之間的自適應融合；引入了置信度估計模塊，通過計算RGB和深度模態特征的逐像素差異生成置信度圖，并通過Sigmoid激活函數進行處理；像素注意力模塊通過細粒度的特征融合進一步提升融合效果；最終，調整通道數并使用Sigmoid激活函數生成面部掩模M，通過與M的逐元素相乘得到增強后的特征表示； 步驟3：雙向交叉注意力模塊的構建，作為人臉三維重建模型的主要特征提取模塊，網絡通過融合特征圖，通過雙向特征交互機制，促進圖像特征和深度特征之間的信息流動，得到融合后的特征，實現了圖像和深度信息互補協同，顯著增強了模型的特征表示能力，提高最終三維人臉重建的魯棒性和準確性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人溫州大學元宇宙與人工智能研究院，其通訊地址為：325000 浙江省溫州市鹿城區南郊街道仁信大廈18層、19層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。