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龍圖騰網獲悉杭州中港地鐵裝備維護有限公司;佛山市地鐵運營有限公司申請的專利一種城市軌道列車群高峰時段的能耗峰值優化方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120181325B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510625971.3，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種城市軌道列車群高峰時段的能耗峰值優化方法和系統是由魏調忠;何益民;許建州;陳露露;杜國俊;沈頂非;林廣權;孫立州設計研發完成，并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種城市軌道列車群高峰時段的能耗峰值優化方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及城市軌道交通運營優化技術領域，提供了一種城市軌道列車群高峰時段的能耗峰值優化方法和系統，方法包括獲取歷史列車運行時刻表、實時位置數據及能耗曲線生成訓練樣本集；基于運行間隔差異對樣本集中的運行區間分類，確定各區間高峰類型；利用區間數據及高峰類型訓練時序分類模型得到能耗特征分類模型，并訓練多目標優化神經網絡模型獲得能耗峰值優化模型；將實時運行數據輸入分類模型識別當前高峰類型，再根據類型將數據輸入優化模型生成動態時刻表調整策略以平滑能耗峰值。本發明可以降低城市軌道列車群的能耗峰值，提高能源利用效率，減少發車間隔波動和延誤，提升運營穩定性。

本發明授權一種城市軌道列車群高峰時段的能耗峰值優化方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種城市軌道列車群高峰時段的能耗峰值優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取歷史列車運行時刻表、實時位置數據及對應能耗曲線，基于所述時刻表、位置數據及能耗曲線生成訓練樣本集； 基于運行間隔差異對訓練樣本集中的各列車運行區間進行分類，得到每個區間的高峰時段類型； 基于樣本集中各區間數據及其高峰類型訓練時序分類模型，得到區間能耗特征分類模型； 基于樣本集中各區間數據、對應高峰類型及能耗曲線訓練多目標優化神經網絡模型，得到能耗峰值優化模型； 將實時列車群運行數據輸入區間能耗特征分類模型，得到當前各區間的高峰類型； 根據所述高峰類型將實時數據輸入能耗峰值優化模型，生成動態時刻表調整策略以平滑能耗峰值； 多目標優化神經網絡模型包含： 時空特征融合層：采用1D卷積提取各區間時間序列特征，并與站點拓撲圖數據進行圖卷積融合； 優化決策層：包含并行的全連接分支，分別輸出發車間隔調整量、速度曲線建議值及儲能裝置調度指令； 約束模塊：通過以下硬約束保證方案可行性： 約束1：單方向累計調整上限：秒，其中表示單個區間的發車間隔調整量； 約束2：速度曲線約束：，其中為建議速度曲線值，為線路允許最低限速，為最高運行限速； 約束3：儲能調度約束：，其中為儲能系統充放電功率指令，為儲能系統額定容量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州中港地鐵裝備維護有限公司;佛山市地鐵運營有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市上城區劇院路358號宏程國際大廈3001室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。