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龍圖騰網獲悉北京工業大學;中國水利水電科學研究院申請的專利一種數據尾部分布的異類極端事件預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180043B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510631413.8，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種數據尾部分布的異類極端事件預測方法是由周晉軍;秦晨睿;劉家宏;王昊;靳淞云;孫純昕;于贏東設計研發完成，并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據尾部分布的異類極端事件預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數據尾部分布的異類極端事件預測方法，屬于災害預測領域，包括：收集情景依賴事件發生的歷史數據作為情景依賴事件數據集，根據試驗模擬生成非情景依賴事件數據集；構建擬合數據分布規律的分布函數集，拆分尾部數據形成若干分割數據集，并利用分布函數模型擬合每個分割數據集的最優分布函數模型，作為先驗數據方程；將非情景依賴事件數據集拆分成若干連續數據的子數據集，將最優分布函數模型作為子數據集的分布方程；用數據重構方程預測情景依賴事件即將發生的數據。本發明不僅為災害防治提供了科學依據，也為相關決策提供了數據支持，有助于減少極端災害對社會造成的損害。

本發明授權一種數據尾部分布的異類極端事件預測方法在權利要求書中公布了：1.一種數據尾部分布的異類極端事件預測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：收集情景依賴事件發生的歷史數據作為情景依賴事件數據集，情景依賴事件數據包括地震特征數據、洪水特征數據或潰壩特征數據，并對情景依賴事件數據集內的數據進行清洗，生成穩定的情景依賴事件數據集；根據試驗模擬生成非情景依賴事件數據集； S2：構建擬合數據分布規律的分布函數集，利用分布函數模型擬合情景依賴事件數據集的分布規律，篩選情景依賴事件數據集中尾部數據的閾值，并根據尾部數據的動態因子拆分尾部數據形成若干分割數據集，并利用分布函數模型擬合每個分割數據集的最優分布函數模型，作為先驗數據方程； S3：將非情景依賴事件數據集拆分成若干連續數據的子數據集，利用分布函數集內的分布函數模型擬合子數據集的分布規律，并根據擬合優度系數判斷拆分出的子數據集是否合理，并將最優分布函數模型作為子數據集的分布方程； S4：對比分布方程與先驗數據方程之間的函數種類，將同類且系數差異最小的分布方程作為推導情景依賴事件數據的同源分布映射方程，并取系數的平均值構建數據重構方程，利用數據重構方程預測情景依賴事件即將發生的數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京工業大學;中國水利水電科學研究院，其通訊地址為：100124 北京市朝陽區平樂園100號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。