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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京尚博信科技有限公司申請的專利一種基于石化設(shè)備的模型融合的訓(xùn)練方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120180135B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510638297.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)一種基于石化設(shè)備的模型融合的訓(xùn)練方法及系統(tǒng)是由陳祥英設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于石化設(shè)備的模型融合的訓(xùn)練方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于石化工業(yè)深度融合技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種基于石化設(shè)備的模型融合的訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，包括：識別符合石化設(shè)備故障診斷的診斷模型，通過對石化設(shè)備當前故障時的不同運行參數(shù)的聚類分析以及同類劃分整合，得到單元參數(shù)集，確定單元參數(shù)集對應(yīng)的最優(yōu)診斷模型；結(jié)合最優(yōu)診斷模型在不同單元參數(shù)集上的訓(xùn)練驗證表現(xiàn)，對不同單元參數(shù)集內(nèi)的單元參數(shù)組進行抽取整合，得到最優(yōu)診斷模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫；對最優(yōu)診斷模型進行訓(xùn)練驗證，確定各最優(yōu)診斷模型的訓(xùn)練驗證權(quán)重，并聯(lián)融合所有最優(yōu)診斷模型，得到目標診斷模型；將石化設(shè)備當前故障時的運行參數(shù)作為輸入，輸出石化設(shè)備的故障指標系數(shù)，從而提高石化設(shè)備故障診斷的準確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于石化設(shè)備的模型融合的訓(xùn)練方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于石化設(shè)備的模型融合的訓(xùn)練方法，其特征在于：包括以下步驟： 利用石化設(shè)備在歷史運行周期內(nèi)不同故障時刻的基本參數(shù)組，對已有模型庫中的模型進行訓(xùn)練驗證，得到診斷模型庫； 通過對石化設(shè)備當前故障時的不同運行參數(shù)的聚類分析，對基本參數(shù)組進行拆分，得到單元參數(shù)組，并利用根據(jù)運行參數(shù)類型對單元參數(shù)組進行同類劃分整合得到的單元參數(shù)集，對診斷模型庫中的各診斷模型進行訓(xùn)練驗證，確定最優(yōu)診斷模型； 結(jié)合最優(yōu)診斷模型在不同單元參數(shù)集上的訓(xùn)練驗證表現(xiàn)，對不同單元參數(shù)集內(nèi)的單元參數(shù)組進行抽取整合，得到最優(yōu)診斷模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫； 通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練驗證，確定各最優(yōu)診斷模型的訓(xùn)練驗證權(quán)重，并聯(lián)融合所有最優(yōu)診斷模型，得到目標診斷模型； 將石化設(shè)備當前故障時的運行參數(shù)作為目標診斷模型的輸入，輸出石化設(shè)備的故障指標系數(shù)； 所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的獲取過程為： 獲取最優(yōu)診斷模型在不同單元參數(shù)集訓(xùn)練驗證測試后的驗證符合特征，并求和得到驗證符合總值，求取驗證符合特征與驗證符合總值之間的比例，得到單元參數(shù)集對應(yīng)的單元參數(shù)組的抽取比例，按照單元參數(shù)集對應(yīng)的單元參數(shù)組的抽取比例對各單元參數(shù)集內(nèi)的單元參數(shù)組進行抽取整合，得到最優(yōu)診斷模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫； 所述確定最優(yōu)診斷模型的訓(xùn)練驗證權(quán)重的方式為： 基于任意一個最優(yōu)診斷模型，獲取最優(yōu)診斷模型輸出的故障指標系數(shù)，并與單元參數(shù)組內(nèi)包含的故障指標系數(shù)進行誤差比較分析，識別單元參數(shù)組中的適應(yīng)單元參數(shù)組； 統(tǒng)計適應(yīng)單元參數(shù)組在訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)量比例，得到驗證適應(yīng)特征； 求取驗證適應(yīng)特征與驗證適應(yīng)總值的比例，得到最優(yōu)診斷模型的訓(xùn)練驗證權(quán)重； 其中，驗證適應(yīng)總值為所有驗證適應(yīng)特征之和； 將各最優(yōu)診斷模型與對應(yīng)的訓(xùn)練驗證權(quán)重組合后進行相加，得到目標診斷模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京尚博信科技有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街乙12號院1號樓15層1801；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。