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龍圖騰網獲悉四川大學華西醫院申請的專利基于機器學習的手術時長預測及排程方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120183638B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510653531.9，技術領域涉及：G16H40/20；該發明授權基于機器學習的手術時長預測及排程方法是由黃明君;陳維;王陽;王煜;郭耀輝;雷甜甜;梁鵬設計研發完成，并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的手術時長預測及排程方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于機器學習的手術時長預測及排程方法，屬于醫療保健信息學技術領域，包括以下步驟：獲取與預測手術類型為同一手術類型的平臺歷史處理數據，分析得到歷史處理困難指標；分析得到資源消耗指標，綜合分析得到時長預測緊急判定結果；分析得到數據傳輸通道效果指標，基于數據分割初步判定結果和數據傳輸通道效果指標分析得到數據最終分割判斷結果，并進行相應的數據處理得到特征數據包；基于時長預測緊急判定結果選擇對應的數據傳輸協議，由此將特征數據包傳輸至手術時長預測模塊；手術時長預測模塊接收特征數據包，并利用機器學習算法分析得到手術時長預測值，并進行自動排程提示，解決了現有技術中手術時長預測響應慢的問題。

本發明授權基于機器學習的手術時長預測及排程方法在權利要求書中公布了：1.基于機器學習的手術時長預測及排程方法，其特征在于，包括以下步驟： 當醫療信息平臺接收到手術時長預測請求后，獲取平臺歷史處理數據，分析得到歷史處理困難指標； 獲取第一預設時段內醫療信息平臺資源參數，分析得到資源消耗指標，基于歷史處理困難指標和資源消耗指標綜合分析得到時長預測緊急判定結果，所述時長預測緊急判定結果包括時長預測緊急和時長預測不緊急； 醫療信息平臺自動檢索預測特征數據，并根據時長預測緊急判定結果分析，得到數據分割初步判定結果； 獲取數據傳輸通道效果參數，分析得到數據傳輸通道效果指標，基于數據分割初步判定結果和數據傳輸通道效果指標分析得到數據最終分割判斷結果，并進行相應的數據處理得到特征數據包； 基于時長預測緊急判定結果選擇對應的數據傳輸協議，由此將特征數據包傳輸至手術時長預測模塊； 手術時長預測模塊接收特征數據包，并利用機器學習算法分析得到手術時長預測值，并進行自動排程提示； 所述歷史處理困難指標，用于將歷史平均數據加載時長、歷史平均IO等待時間和歷史平均每秒輸入輸出操作數分別與歷史數據加載時長最大值、歷史IO等待時間最大值和歷史每秒輸入輸出操作數最大值進行對比，并結合歷史平均CPU使用率和歷史平均GPU顯存占用率，再引入影響權重分別與之結合獲得； 所述資源消耗指標，用于將平均每秒數據查詢次數與平均每秒數據查詢次數理想值進行對比的對比結果，及將平均響應時長、預測失敗率、用戶訪問數量和并發請求數量分別與平均響應時長理想值、預測失敗率臨界值、用戶訪問數量理想值和并發請求數量理想值進行對比的對比結果，引入對應的影響權重進行融合處理以獲得資源消耗指標； 所述數據傳輸通道效果指標，用于通過將平均網絡上傳速度與網絡上傳速度理想值進行對比，將平均帶寬與帶寬理想值進行比對，將通道誤碼率與通道誤碼率限定值進行對比后引入影響權重，并結合引入影響權重的平均CPU利用率以及通道平均占用率以獲得數據傳輸通道效果指標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學華西醫院，其通訊地址為：610000 四川省成都市武侯區國學巷37號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。