買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉武漢易米景科技有限公司;武漢追月信息技術有限公司申請的專利基于多模態推理模型的耕地邊界提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182629B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510660232.8，技術領域涉及：G06V10/52；該發明授權基于多模態推理模型的耕地邊界提取方法是由字政專;高凱;宋小燕;王芳;熊傳進設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態推理模型的耕地邊界提取方法在說明書摘要公布了：發明涉及數據處理技術領域，具體涉及基于多模態推理模型的耕地邊界提取方法，包括：獲取耕地的多模態數據，對所述多模態數據構建多模態數據集，構建重構網絡，利用多模態數據集訓練得到預訓練重構網絡，利用預訓練重構網絡提取所述多模態數據集的多尺度特征；拼接多模態數據集的多尺度特征，得到多模態數據集的拼接特征，對多模態數據集進行分組；構建耕地邊界提取網絡，耕地邊界提取網絡包括預訓練重構網絡的編碼器、門控網絡模塊、對比學習網絡模塊和解碼器模塊；構建耕地邊界提取網絡損失函數，利用耕地邊界提取網絡損失函數和分組后的多模態數據集訓練耕地邊界提取網絡，得到訓練完成的耕地邊界提取網絡，將采集的多模態數據輸入至耕地邊界提取網絡中，得到耕地邊界提取結果。本發明能夠提高多模態采集數據中耕地邊界提取的準確率。

本發明授權基于多模態推理模型的耕地邊界提取方法在權利要求書中公布了：1.基于多模態推理模型的耕地邊界提取方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲取耕地的多模態數據，對所述多模態數據構建多模態數據集，構建重構網絡，利用多模態數據集訓練得到預訓練重構網絡，利用預訓練重構網絡提取所述多模態數據集的多尺度特征； 拼接多模態數據集的多尺度特征，得到多模態數據集的拼接特征，對多模態數據集進行分組； 構建耕地邊界提取網絡，耕地邊界提取網絡包括預訓練重構網絡的編碼器、門控網絡模塊、對比學習網絡模塊和解碼器模塊；構建耕地邊界提取網絡損失函數，利用耕地邊界提取網絡損失函數和分組后的多模態數據集訓練耕地邊界提取網絡，得到訓練完成的耕地邊界提取網絡，將采集的多模態數據輸入至耕地邊界提取網絡中，得到耕地邊界提取結果； 所述對比學習網絡模塊包括：對比學習網絡模塊進行耕地邊界提取時，將耕地邊界像素點作為正樣本，將非耕地邊界像素點作為負樣本，進行像素級的對比學習，并將對比學習網絡模塊的對比損失函數與門控網絡模塊的權重系數結合，得到對比學習網絡模塊的帶權對比損失函數；的具體計算方法為： ； 式中，為一組樣本多模態數據組的樣本個數；為溫度系數；為一組多模態數據第個模態數據對應的權重系數；為一組多模態數據第個模態數據的負樣本正交比；為一組樣本多模態數據組的數據總數，為一組多模態數據中第個模態數據的正樣本交并比； 采集的耕地高光譜數據為多模態數據； 所述門控網絡模塊包括：門控網絡模塊為全連接網絡，通過在全連接層后添加一個softmax層，將softmax層的輸出結果作為同一個組多模態數據中單個模態數據的權重系數，為了防止同一個組多模態數據中單個模態數據的權重系數統一無變化，則利用信息熵計算公式，計算softmax層的輸出結果的信息熵值，作為損失函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢易米景科技有限公司;武漢追月信息技術有限公司，其通訊地址為：430050 湖北省武漢市漢陽區梅林東路19號華發四季二期寫字樓13層(1)號01-11；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。