沈陽澤然生物科技有限公司歐靜琳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉沈陽澤然生物科技有限公司申請的專利一種新生兒體溫心跳檢測感應系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120267260B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510712565.0,技術領域涉及:A61B5/0205;該發明授權一種新生兒體溫心跳檢測感應系統是由歐靜琳;皮玉香;李超雪設計研發完成,并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種新生兒體溫心跳檢測感應系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種新生兒體溫心跳檢測感應系統,涉及新生兒體溫心跳檢測技術領域,包括利用數據檢測模塊,實時收集新生兒檢測周期中每一分鐘的體溫、心跳和心電圖數據,基于平均化處理的結果,再利用數據處理模塊,依次計算基礎預警值ZJ,心電圖特征評估值XD和綜合風險值ZF,利用數據分析模塊,將心電圖特征評估值XD和綜合風險值ZF,進行不同異常情況下的線形圖繪制與分析,利用顯示與報警模塊,將線形圖所表現的異常進行顯示與預警,本發明通過初步預警基礎健康,深入分析心臟健康,綜合多因素得出整體健康風險,令系統能全面、動態、精準地評估新生兒健康狀況,實現連續檢測與線形圖繪制的動態分析,進行提高異常檢測感應的準確性。
本發明授權一種新生兒體溫心跳檢測感應系統在權利要求書中公布了:1.一種新生兒體溫心跳檢測感應系統,其特征在于,具體實現步驟包括如下: 步驟1:利用數據檢測模塊,實時收集新生兒檢測周期中每一分鐘的體溫、心跳和心電圖數據,并將獲取到的體溫、心跳和心電圖數據傳輸到數據處理模塊; 步驟2:利用所述數據處理模塊,先將檢測周期內的體溫、心跳和心電圖數據進行平均化處理; 步驟3:基于平均化處理的結果,再利用所述數據處理模塊,依次計算基礎預警值ZJ,心電圖特征評估值XD和綜合風險值ZF; 步驟4:利用數據分析模塊,將所述心電圖特征評估值XD和所述綜合風險值ZF,進行不同異常情況下的線形圖繪制與分析; 步驟5:利用顯示與報警模塊,將線形圖所表現的異常進行顯示與預警; 所述數據處理模塊包括有基礎檢測預警單元,心電圖特征評估單元,檢測風險評估單元; 所述不同異常情況包括心電檢測異常與綜合檢測異常; 所述基礎檢測預警單元的計算公式如下: ; 其中: ZJ為基礎預警值; TW為平均體溫值,TW反映新生兒在檢測周期中的任意一分鐘所檢測到的體溫的平均表現; 新生兒正常體溫的范圍在36-37℃之間,反映新生兒體溫與以36℃為基準的新生兒正常體溫的差異程度; XT為平均心跳值,XW反映新生兒在檢測周期中的任意一分鐘所檢測到的心跳次數的平均表現; 新生兒正常心跳的范圍在120-140次分鐘,反映新生兒心跳與以140次分鐘為基準的新生兒正常心跳的差異程度; ZJ值高且為正值,則反映TW和XT的值高; ZJ值低且為正值,則反映TW和XT的值低; ZJ值為負值,則反映TW和XT的值低; 所述心電圖特征評估單元的計算公式如下: ; 其中: XD為心電圖特征評估值; F為微小波形變化平均幅度值,F反映新生兒在檢測周期中的任意一分鐘所檢測到的電圖中微小波形變化的平均幅度值; C為心電圖節律異常平均次數,C反映新生兒在檢測周期中的任意一分鐘所檢測到的節律異常的平均次數; 微小波形變化平均幅度值F對應心電圖節律異常平均次數C,均為心電圖中的同一波段,波段包括P波,QRS波群,ST段和T波,且在計算時根據檢測選擇波段中的其中一波段進行計算; 的結果為同屬于心電圖特征方面的關于波形幅度與異常次數兩個維度的異常系數; 所述檢測風險評估單元的計算公式如下: ; 其中: ZF為綜合風險值; 中的結果反映新生兒的基礎生理狀態的整體水平,的結果乘以心電圖特征評估值XD,得到一個綜合的風險量化值。
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