貴州省礦山安全科學(xué)研究院有限公司李青松獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉貴州省礦山安全科學(xué)研究院有限公司申請的專利基于邊緣計算的煤矸石堆場環(huán)境風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120235461B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510730406.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0635;該發(fā)明授權(quán)基于邊緣計算的煤矸石堆場環(huán)境風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由李青松;雷以柱;陳金宏;陳忠林;司美艷;林益超設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于邊緣計算的煤矸石堆場環(huán)境風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于邊緣計算的煤矸石堆場環(huán)境風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取多源傳感器采集的環(huán)境風(fēng)險原始數(shù)據(jù);通過邊緣計算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;構(gòu)建多模態(tài)識別模型得到污染和地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險結(jié)果;生成分級預(yù)警信息與動態(tài)風(fēng)險地圖;輸入智能決策系統(tǒng)生成應(yīng)急響應(yīng)計劃;基于執(zhí)行數(shù)據(jù)對模型參數(shù)更新,優(yōu)化風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)。本申請通過引入邊緣計算技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地化處理,減少數(shù)據(jù)傳輸量,縮短響應(yīng)時間,同時整合多模態(tài)識別模型實(shí)現(xiàn)污染風(fēng)險與地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險的統(tǒng)一監(jiān)測與防控,提高煤矸石堆場環(huán)境風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測的及時性、準(zhǔn)確性和應(yīng)對效率。
本發(fā)明授權(quán)基于邊緣計算的煤矸石堆場環(huán)境風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于邊緣計算的煤矸石堆場環(huán)境風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測方法,其特征在于,所述方法包括: 對煤矸石堆場及周邊環(huán)境布設(shè)多源傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,得到環(huán)境風(fēng)險原始監(jiān)測數(shù)據(jù); 將所述環(huán)境風(fēng)險原始監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入邊緣計算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證、補(bǔ)償校正、標(biāo)準(zhǔn)化和特征提取處理,得到預(yù)處理數(shù)據(jù); 基于所述預(yù)處理數(shù)據(jù)構(gòu)建環(huán)境風(fēng)險多模態(tài)識別模型并執(zhí)行訓(xùn)練,得到污染風(fēng)險識別結(jié)果和地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險識別結(jié)果,包括:基于所述預(yù)處理數(shù)據(jù)構(gòu)建污染風(fēng)險識別層,將土壤重金屬檢測數(shù)據(jù)、水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)和氣體濃度數(shù)據(jù)輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行特征提取和分類,得到污染風(fēng)險初步識別結(jié)果;基于所述預(yù)處理數(shù)據(jù)構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險識別層,將地表形變監(jiān)測數(shù)據(jù)、土壤濕度數(shù)據(jù)和氣象參數(shù)數(shù)據(jù)輸入長短期記憶網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行時序模式分析,得到地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險初步識別結(jié)果;將所述污染風(fēng)險初步識別結(jié)果和所述地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險初步識別結(jié)果輸入綜合風(fēng)險評估層,通過加權(quán)融合算法對兩類風(fēng)險結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析和權(quán)重分配,進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合,得到融合風(fēng)險評估結(jié)果;將所述融合風(fēng)險評估結(jié)果與歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配分析,進(jìn)行風(fēng)險類型判別和等級評定,得到風(fēng)險匹配結(jié)果;對所述風(fēng)險匹配結(jié)果執(zhí)行半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和增量學(xué)習(xí)算法,進(jìn)行模型參數(shù)更新,得到優(yōu)化后的風(fēng)險識別模型;將實(shí)時監(jiān)測的所述預(yù)處理數(shù)據(jù)輸入所述優(yōu)化后的風(fēng)險識別模型,進(jìn)行風(fēng)險狀態(tài)計算,得到所述污染風(fēng)險識別結(jié)果和所述地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險識別結(jié)果; 根據(jù)所述污染風(fēng)險識別結(jié)果和所述地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險識別結(jié)果生成分級預(yù)警信息并構(gòu)建動態(tài)風(fēng)險地圖,得到風(fēng)險分布可視化表達(dá); 將所述分級預(yù)警信息和所述動態(tài)風(fēng)險地圖輸入智能決策支持系統(tǒng)生成應(yīng)急響應(yīng)建議,得到定制化應(yīng)急響應(yīng)計劃,包括:將所述分級預(yù)警信息和所述動態(tài)風(fēng)險地圖與煤矸石堆場環(huán)境風(fēng)險應(yīng)對知識庫進(jìn)行匹配檢索,進(jìn)行應(yīng)對方案初篩,得到候選應(yīng)對方案集;對所述候選應(yīng)對方案集結(jié)合當(dāng)前堆場狀況、可用資源情況和風(fēng)險發(fā)展趨勢進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化計算,進(jìn)行方案評價排序,得到排序后的應(yīng)對方案;基于所述排序后的應(yīng)對方案構(gòu)建多情景決策樹,對每個決策節(jié)點(diǎn)根據(jù)應(yīng)對措施的預(yù)期風(fēng)險降低程度、實(shí)施成功概率和時間效益采用加權(quán)求和方式計算期望效用值,同時基于人力投入成本、設(shè)備使用成本、材料消耗成本和時間成本進(jìn)行累加計算得到資源消耗值,通過期望效用值與資源消耗值的比值評估各決策路徑的優(yōu)劣性,進(jìn)行決策路徑生成,得到?jīng)Q策分支網(wǎng)絡(luò);將所述決策分支網(wǎng)絡(luò)與氣象預(yù)報數(shù)據(jù)、工程活動計劃和敏感目標(biāo)分布信息進(jìn)行整合分析,進(jìn)行未來情景推演,得到風(fēng)險發(fā)展預(yù)測模型;基于所述風(fēng)險發(fā)展預(yù)測模型對各決策分支執(zhí)行蒙特卡洛仿真算法,進(jìn)行風(fēng)險應(yīng)對效果評估,得到應(yīng)對方案優(yōu)化結(jié)果;將所述應(yīng)對方案優(yōu)化結(jié)果轉(zhuǎn)化為包含風(fēng)險描述、應(yīng)對目標(biāo)、技術(shù)措施、資源調(diào)配、人員分工和時間節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)化文檔,進(jìn)行計劃文檔生成,得到所述定制化應(yīng)急響應(yīng)計劃; 基于所述應(yīng)急響應(yīng)計劃的執(zhí)行數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)評估和知識累積,對所述環(huán)境風(fēng)險多模態(tài)識別模型執(zhí)行參數(shù)更新,得到優(yōu)化后的風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人貴州省礦山安全科學(xué)研究院有限公司,其通訊地址為:550025 貴州省貴陽市花溪區(qū)花溪鄉(xiāng)竹林村大水溝;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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