蘭州資源環境職業技術大學趙曉芳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘭州資源環境職業技術大學申請的專利基于大數據的建筑節能分析系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120257182B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510736810.1,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權基于大數據的建筑節能分析系統是由趙曉芳;王紫燠設計研發完成,并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于大數據的建筑節能分析系統在說明書摘要公布了:本發明涉及能源管理技術領域,具體為基于大數據的建筑節能分析系統。本發明中,通過實時能耗數據與歷史負載記錄的時序分段并結合Z?score標準化處理,實現對建筑能耗數據動態波動范圍的精準刻畫,有效避免了季節性變化與設備運行波動對分析結果的干擾。基于多維特征構建的離群檢測算法,通過曲線斜率與功率波動的復合分析,提升了異常識別的細粒度水平。動態閾值自適應機制結合運行模式與設備狀態,增強了能耗數據監測的靈敏性與響應適配能力。采用關聯指標與可信度因子構建的多維參數融合方法,通過量化波動幅度、持續時間與數據偏離程度間的關聯性,有效實現了能耗數據的可信度建模與風險等級劃分。
本發明授權基于大數據的建筑節能分析系統在權利要求書中公布了:1.基于大數據的建筑節能分析系統,其特征在于,所述系統包括: 數據歸一化模塊,用于通過能耗采集終端獲取實時能耗數據,基于設備啟停時間戳的時空約束條件將實時能耗數據與歷史設備負載記錄輸入至K-means聚類算法完成時序分段,對分段數據采用Z-score標準化方法計算區域波動基線,將所述區域波動基線傳遞至異常判別模塊; 異常判別模塊,用于基于所述區域波動基線獲取實時能耗數據,調用孤立森林算法檢測波動幅度與曲線斜率的離群特征,基于設備運行模式的動態閾值調整機制生成異常參數,將所述異常參數傳遞至權重分配模塊; 權重分配模塊,用于接收所述異常參數并提取區域波動區間上限,采用動態加權算法計算歷史數據與所述異常參數的可信度,通過梯度下降法優化獲得權重因子生成可信度參數; 所述權重分配模塊包括: 波動區間提取子模塊獲取所述異常參數中的極值數據與基準參數,計算所述極值數據與所述基準參數的絕對差值,通過歷史數據的三倍標準差確定容差閾值,將差值超過基準值的參數組進行標記,提取標記參數組中最大波動值作為區域波動區間上限; 動態權重計算子模塊調用所述區域波動區間上限,結合歷史數據中的穩定系數與實時監測偏移量,采用公式: ; 運算獲取動態權重分子項與動態權重分母項,建立動態權重值; 其中,代表動態權重值,代表歷史數據穩定系數,基于設備連續正常運行天數計算,表示對觀測到的區域波動區間上限相對于預設的參考最大波動量的歸一化比值,代表實時偏移量,為當前功率與基準功率的百分比差值,為歷史數據穩定系數權重因子,取值0.6-0.8,為波動區間上限權重因子,取值0.2-0.4,為偏移量抑制因子,取值1.2-1.5; 可信度合成子模塊調用歷史數據可信度基礎值與所述動態權重值,執行基礎值與權重值的標量乘法運算,采用最大最小值縮放法進行歸一化,生成歸一化后的可信度參數。
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