買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利基于人工智能的液閃TDCR多核素β譜分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120254934B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510741216.1，技術領域涉及：G01T1/36；該發明授權基于人工智能的液閃TDCR多核素β譜分析方法及系統是由楊錢;易立設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的液閃TDCR多核素β譜分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于核輻射測量技術領域，涉及一種基于人工智能的液閃TDCR多核素β譜分析方法及系統。該方法包括：利用蒙特卡羅技術構建液閃探測器譜儀的數值模型，用以模擬單一核素在不同淬滅條件下的能譜響應；采用參數化數據合成算法構建訓練數據庫；構建多任務混譜解析神經網絡模型；利用構建的數據庫進行模型的訓練；輸入實測譜圖，利用訓練好的神經網絡模型實時輸出多核素絕對活度、探測器效率、及分解能譜貢獻曲線。本發明創新性地融合β連續能譜的微分分布特征與淬滅響應曲線特性，構建具有物理機理約束的神經網絡架構，在未知淬滅條件下實現液閃TDCR多核素能譜特征解耦與活度精確求解。

本發明授權基于人工智能的液閃TDCR多核素β譜分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于人工智能的液閃TDCR多核素β譜分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一：構建液閃探測器譜儀的數值模型，用以模擬單一核素在不同淬滅條件下液閃TDCR兩道符合邏輯和以及三道符合的能譜響應； 步驟二：采用參數化數據合成算法構建訓練數據庫，包括不同淬滅條件和多組分混合組成的情況； 步驟三：構建多任務混譜解析神經網絡模型，利用構建的數據庫進行模型的級聯多任務訓練；多任務混譜解析神經網絡模型采用雙階段級聯設計：第一階段通過共享全連接層提取混合譜特征，同步預測各核素的活度及探測器效率，利用梯度量級自適應動態權重分配機制動態平衡活度及探測器效率的優化目標；第二階段將活度、探測器效率預測結果與共享特征融合，重構出各核素的原始譜及兩管、三管的混合譜圖；多任務混譜解析神經網絡模型的輸入為多核素混合的兩管符合邏輯和三管符合的TDCR響應能譜，輸出為各核素活度、探測器效率、各核素的原始譜及兩管、三管的分解譜圖； 步驟四：輸入實測譜圖，利用訓練好的神經網絡模型實時輸出多核素絕對活度、探測器效率、及分解能譜貢獻曲線。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：266200 山東省青島市即墨區濱海路72號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。