中國環境科學研究院滕苗苗獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國環境科學研究院申請的專利一種基于數據驅動的病原微生物靶標分析方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120256901B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510748076.0,技術領域涉及:G06F18/2113;該發明授權一種基于數據驅動的病原微生物靶標分析方法及系統是由滕苗苗;趙李輝;李云霞;張子譞;孫嘉琪;吳豐昌設計研發完成,并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據驅動的病原微生物靶標分析方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于數據驅動的病原微生物靶標分析方法及系統,屬于數據分析技術領域。方法包括:建立病原微生物靶標實驗樣本庫,分離病原類型、環境誘導因子、早晚期特征出現時間數據簇;配置參數并生成驅動特征狀態;構建早晚期靶標特征矩陣,分析特征相關度;迭代評估生成潛在靶標矩陣并標記環境誘導因子。系統包括靶標樣本建檔、驅動特征生成、特征矩陣分析和潛在靶標分類處理模塊。本發明通過數據驅動建模,量化病原早晚期特征的時間相關性,實現靶標動態識別與環境因子關聯分析,有利于提升靶標篩選效率與精準度。
本發明授權一種基于數據驅動的病原微生物靶標分析方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于數據驅動的病原微生物靶標分析方法,其特征在于,該方法包括以下步驟: 步驟S1:建立病原微生物靶標實驗樣本庫,存儲靶標實驗樣本數據,記錄病原類型、環境誘導因子、早期特征出現時間和晚期特征出現時間,并分離出對應數據簇; 步驟S2:對各數據簇進行參數配置,并建立早期特征出現時間和晚期特征出現時間之間的時間維度關系;以病原類型和環境誘導因子為數據驅動對象,捕捉生成驅動特征狀態; 步驟S3:基于時間維度關系,分別鎖定在早期特征出現時間或晚期特征出現時間下的病原微生物靶標實驗樣本,以分別構成早期特征出現時間和晚期特征出現時間下的靶標特征矩陣,并進行病原微生物靶標實驗樣本在早期和晚期之間的特征相關度分析; 步驟S4:對特征相關度進行迭代評估,以構成潛在靶標矩陣;基于病原類型對應的潛在靶標矩陣中的不同行序列,標記出潛在環境誘導因子并輸出至實驗人員端口; 所述步驟S4的具體實施過程包括: 預設特征相關閾值,并令g=g+1進行特征相關度的迭代評估,且r+g=G時迭代評估停止,G為靶標實驗結束時的時間節點號,迭代評估停止時,篩選出大于或等于特征相關閾值的特征相關度C[tr,tr+g|Sh]對應的靶標特征矩陣VN·I[tr+gSh],Sh表示第h個病原微生物靶標實驗樣本,tr表示第r個早期特征出現時間,g為時間延遲尺度,tr+gSh表示晚期特征出現時間,N和I分別表示病原類型和環境誘導因子的編碼序號最大值; 對篩選出的靶標特征矩陣VN·I[tr+gSh]進行矩陣累加求和運算,將累加求和運算后的矩陣記為潛在靶標矩陣VSh,提取出潛在靶標矩陣VSh中第n行的矩陣元素,以構成行序列n|VSh,并標記出病原類型adn下的潛在環境誘導因子 i為環境誘導因子的編碼序號。
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