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龍圖騰網獲悉廣州市錦東電子科技股份有限公司申請的專利基于大數據分析的水汽紅外光譜濕度修正方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120253750B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510761718.0，技術領域涉及：G01N21/359；該發明授權基于大數據分析的水汽紅外光譜濕度修正方法是由鄒志剛;范梓韜;邵豐云;鄒景楷;陳康俊設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析的水汽紅外光譜濕度修正方法在說明書摘要公布了：本發明提供基于大數據分析的水汽紅外光譜濕度修正方法，涉及近紅外光譜濕度測量技術領域，本發明通過引入多孔材料三維孔隙率分布與表面濕度梯度的同步采集，結合分布式特征工程與降維處理，構建聯合輸出“光譜濕度修正系數”與“微裂紋分類結果”的大數據回歸與分類模型，實現了微觀孔隙結構參數獲取、表面濕度梯度采集、大數據特征提取、分布式回歸建模、修正公式構建及微裂紋檢測六大技術要素的有機融合，顯著提升了修正后光譜特征的魯棒性與裂紋檢測的準確性，滿足高濕度環境下多孔陶瓷在線缺陷診斷的技術需求。

本發明授權基于大數據分析的水汽紅外光譜濕度修正方法在權利要求書中公布了：1.基于大數據分析的水汽紅外光譜濕度修正方法，應用于高濕度環境下的多孔陶瓷材料樣品，其特征在于，具體步驟包括： 步驟S1：獲取P個待測材料樣品的三維孔隙率分布數據； 將P個待測材料樣品編號為{1,2,…,i,…,P}；其中i表示待測材料樣品的索引；獲取待測材料樣品的三維孔隙結構數據； 基于待測材料樣品獲取的三維孔隙結構數據，對待測材料樣品進行三維重建，從而生成包含灰度值的體素矩陣； 將體素矩陣二值化為固相和孔隙，計算待測材料樣品的平均孔隙率和孔隙率標準差； 采集待測材料樣品表面多個預設采樣點的局部濕度梯度數據； 多個預設采樣點的局部濕度梯度數據通過在待測材料樣品表面布置微型濕度傳感器陣列獲取；具體包括： 利用水汽在中紅外波段的特征吸收峰，通過光譜儀實時測量待測材料樣品i表面多個預設采樣點的吸光度來獲取濕度分布； 應用Beer–Lambert定律來表征吸光度–濕度關系：；其中，為待測材料樣品i上預設采樣點j的吸光度；為水汽在吸收峰處摩爾吸光系數；為待測材料樣品i上預設采樣點j處的空氣中水汽濃度；為光程長度； 將待測材料樣品i上預設采樣點j的轉換為相對濕度； 計算待測材料樣品i的平均相對濕度與濕度梯度標準差； 對三維孔隙率分布數據和局部濕度梯度數據進行同一輸出范圍的預處理； 同一輸出范圍的預處理，包括：分別對，，與采用Min–Max歸一化，得到歸一化輸出結果，，與； 步驟S2：基于預處理結果，獲取P個待測材料樣品的孔隙率與濕度梯度數據，并上傳至大數據分析平臺，進行分布式特征提取與降維處理，以獲得降維后特征與光譜偏移量數據； 步驟S3：基于降維后特征與光譜偏移量數據，構建分布式回歸模型并求取回歸系數，以得到光譜偏移量預測值； 步驟S4：基于光譜偏移量預測值，構建紅外光譜濕度修正系數并應用于原始紅外光譜數據，得到修正后紅外光譜數據； 步驟S5：基于修正后紅外光譜數據提取峰形特征并對待測材料樣品進行微裂紋分類。

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