西南交通大學陳是扦獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西南交通大學申請的專利基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120298978B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510766580.3，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統是由陳是扦;李樂天;王開云;翟婉明;謝睿涵設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統，屬于鐵路列車運行監測領域。所述方法包括：采集重載列車車鉤區域圖像，并結合工況信息對車鉤區域圖像進行去污與增強處理，得到增強后的車鉤區域圖像；基于經過專屬數據增強訓練的改進DEIM?DFine網絡模型對所述增強后的車鉤區域圖像進行車鉤特征目標識別，并結合動態時序濾波獲取車鉤特征目標的像素坐標；基于所述車鉤特征目標的像素坐標和對應的工況信息，利用CNN?ResMLP網絡模型進行車鉤力定量識別，得到車鉤力識別結果。本發明方案提升了車鉤力識別的準確性與物理合理性，從而有效支撐重載列車車鉤力的穩定測量與監測需求。
本發明授權基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法，其特征在于，所述方法包括： 采集重載列車車鉤區域圖像，并結合工況信息對車鉤區域圖像進行去污與增強處理，得到增強后的車鉤區域圖像； 基于經過專屬數據增強訓練的改進DEIM-DFine網絡模型對所述增強后的車鉤區域圖像進行車鉤特征目標識別，并結合動態時序濾波獲取車鉤特征目標的像素坐標； 基于所述車鉤特征目標的像素坐標和對應的工況信息，利用CNN-ResMLP網絡模型進行車鉤力定量識別，得到車鉤力識別結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610031 四川省成都市金牛區二環路北一段111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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