江蘇英索納通信科技有限公司;核工業總醫院沈赟獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇英索納通信科技有限公司;核工業總醫院申請的專利一種多維度醫療數據分析與輔助決策系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120299733B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510782454.7,技術領域涉及:G16H50/70;該發明授權一種多維度醫療數據分析與輔助決策系統及方法是由沈赟;劉春風;樊亮;陳夏;蔡毅設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多維度醫療數據分析與輔助決策系統及方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種多維度醫療數據分析與輔助決策系統及方法,所述系統包括數據采集、預處理、特征提取、模型訓練、多維分析、決策生成及反饋優化模塊。數據采集模塊從多源獲取數據,預處理模塊進行數據清洗與標準化,特征提取模塊提取多維特征,模型訓練模塊訓練自適應決策模型,多維分析模塊進行數據分析,決策生成模塊生成并驗證決策,反饋優化模塊根據反饋調整模型。本發明可以提升醫療決策的科學性、準確性和可靠性,為臨床決策提供有力支持。
本發明授權一種多維度醫療數據分析與輔助決策系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種多維度醫療數據分析與輔助決策系統,其特征在于,包括以下模塊: 數據采集模塊,用于從多源醫療設備及數據庫中獲取結構化與非結構化數據; 數據預處理模塊,用于對所述數據采集模塊輸出的數據進行噪聲過濾、缺失值填補及標準化處理; 特征提取模塊,用于通過動態權重分配算法從預處理后的數據中提取多維特征; 模型訓練模塊,用于基于提取的多維特征訓練自適應決策模型,并采用動態權重優化算法更新模型參數; 多維分析模塊,用于對特征數據進行空間分布分析、時序演化分析及關聯性分析; 決策生成模塊,用于根據多維分析結果生成臨床決策建議,并通過多階段邏輯判斷驗證決策可靠性; 反饋優化模塊,用于根據實際應用反饋調整模型參數及權重分配策略; 所述反饋優化模塊包括: 參數修正單元,根據決策執行結果反向調整模型損失函數的懲罰項權重; 權重衰減單元,對長期未更新的特征權重按衰減速率與未更新時間間隔進行指數衰減; 版本迭代單元,當累計誤差超過預設閾值時生成新模型版本; 所述多階段邏輯判斷包括: 初始判斷階段,匹配預設臨床路徑規則; 置信度評估階段,通過模型預測概率與歷史驗證標簽的平均差異計算決策置信度; 專家規則驗證階段,當置信度低于預設閾值時調用專家知識庫進行二次校驗。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇英索納通信科技有限公司;核工業總醫院,其通訊地址為:215000 江蘇省蘇州市工業園區蘇桐路37號10幢六層602單元;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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