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龍圖騰網獲悉中國建筑第五工程局有限公司申請的專利一種融合遺傳算法、貝葉斯推理與機器學習的建筑構件拆除順序安全控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120297749B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510787252.1，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種融合遺傳算法、貝葉斯推理與機器學習的建筑構件拆除順序安全控制方法是由楊瑛;胡樓君;黃永益;高青;肖躍龍;譚亦高;蔡岳峰;彭旭暉;劉柱梁;劉昭設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合遺傳算法、貝葉斯推理與機器學習的建筑構件拆除順序安全控制方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種融合遺傳算法、貝葉斯推理與機器學習的建筑構件拆除順序安全控制方法，通過拓撲排序建立構件依賴關系的有向無環圖，結合力學模擬仿真與遺傳算法的優化操作生成可行的、風險小的拆解順序路徑，并以貝葉斯推理機制動態感知結構風險，輔以機器學習模型提升風險判別穩定性，實現拆解順序路徑生成與風險控制的協同聯動。本發明的數據交互、決策聯動，形成以風險判斷驅動拆解順序路徑調控的閉環控制鏈條，通過融合遺傳算法、貝葉斯推理與機器學習實現建筑結構拆除的動態優化與全過程安全保障。

本發明授權一種融合遺傳算法、貝葉斯推理與機器學習的建筑構件拆除順序安全控制方法在權利要求書中公布了：1.一種融合遺傳算法、貝葉斯推理與機器學習的建筑構件拆除順序安全控制方法，其特征在于，包括： S1：用拓撲排序分析建筑結構中構件之間的依賴關系，構建拆解順序的有向無環圖； S2：在所述有向無環圖中，隨機選取個滿足拓撲約束的拆解順序方案作為遺傳算法的初代種群，其中；基于力學模擬對所述拆解順序方案的狀態進行安全性評估，并結合遺傳算法的優化操作，得到實際采用的拆解方案； 所述拆解順序方案用有向無環圖中的構件順序向量表示： 其中，表示拆解順序方案；表示第步要拆除的構件編號；表示拆解順序方案的拆解步驟數量； 基于力學模擬對所述拆解順序方案的狀態進行安全性評估包括： 在拆解順序方案中，對于每一步拆解后的狀態，使用有限元分析方法對建筑結構的應力分布進行力學模擬，輸出下一步要拆解的構件的實際應力值，并計算的安全系數： 其中，表示下一步要拆解構件的材料屈服強度；表示下一步要拆解構件的實際應力； S3：在所述實際采用的拆解方案的過程中，通過建筑結構的監測數據，結合貝葉斯推理與機器學習對建筑結構狀態進行動態風險預測與持續修正。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國建筑第五工程局有限公司，其通訊地址為：410004 湖南省長沙市雨花區中意一路158號中建大廈；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。