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龍圖騰網獲悉泰山學院申請的專利基于虛擬現實與仿真的神經網絡模型訓練方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120337786B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510812107.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于虛擬現實與仿真的神經網絡模型訓練方法及相關設備是由王浩淼;單娜娜;陶體偉;李慧寧;吳城爍;夏明迪;田欣設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于虛擬現實與仿真的神經網絡模型訓練方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術領域，公開了一種基于虛擬現實與仿真的神經網絡模型訓練方法及相關設備。該方法包括：基于目標真實場景生成三維可視化虛擬現實場景并構建動態物理仿真環境；將神經網絡模型部署至測試車輛數字孿生體執行模型推理，輸出推理結果；基于推理結果識別神經網絡模型待優化的目標測試場景類型；動態調整動態物理仿真環境的場景參數以模擬目標測試場景類型，生成高保真合成數據集；混合高保真合成數據集與真實數據集對神經網絡模型進行迭代訓練，以形成閉環優化機制，直至神經網絡模型在復雜場景下的泛化能力達到預設閾值。基于上述方法，能夠提升神經網絡模型在復雜場景下的訓練效率與泛化能力。

本發明授權基于虛擬現實與仿真的神經網絡模型訓練方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種基于虛擬現實與仿真的神經網絡模型訓練方法，其特征在于，包括： 基于目標真實場景的空間數據、物理屬性及環境信息，通過參數化三維建模方法生成包含建筑物、道路及動態交通要素的三維可視化虛擬現實場景； 在所述三維可視化虛擬現實場景中，基于真實物理特征構建動態物理仿真環境，所述動態物理仿真環境包括：交通信號燈狀態切換邏輯與交通參與者行為規則、基于車輛動力學參數的測試車輛數字孿生體、通過粒子系統與天空盒組件動態調整的環境光照強度、色溫及雨雪霧天氣效果； 將基于真實數據集訓練的神經網絡模型部署至所述測試車輛數字孿生體，根據虛擬攝像頭采集所述動態物理仿真環境生成的實時數據執行模型推理，輸出推理結果，所述推理結果包括目標檢測框位置、信號燈狀態分類、車道線檢測結果； 基于所述推理結果的精確率、召回率及虛擬測試碰撞頻率，識別所述神經網絡模型的性能缺陷，根據所述性能缺陷確定待優化的目標測試場景類型，其中，當所述推理結果的檢測精確率低于預設精確率閾值、召回率低于預設召回率閾值，或虛擬測試碰撞頻率高于預設碰撞頻率閾值時，判定所述神經網絡模型存在性能缺陷；基于所述性能缺陷的類型及分布規律，匹配所述動態物理仿真環境中對應的場景參數組合，將雨雪霧天氣、夜間低光照條件或密集交通流場景中的至少一種類型，確定為待優化的目標測試場景類型； 動態調整所述動態物理仿真環境的場景參數以模擬所述目標測試場景類型，生成與所述目標測試場景類型相對應的高保真合成數據集； 混合所述高保真合成數據集與真實數據集對所述神經網絡模型進行迭代訓練，并將優化后的所述神經網絡模型重新部署至所述測試車輛數字孿生體，以形成閉環優化機制，直至所述神經網絡模型在復雜場景下的泛化能力達到預設閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人泰山學院，其通訊地址為：271000 山東省泰安市岱岳區東岳大街525號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。