國網安徽省電力有限公司合肥供電公司;國網安徽省電力有限公司王磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網安徽省電力有限公司合肥供電公司;國網安徽省電力有限公司申請的專利基于強化學習的電網斷面限額動態優化控制系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120357474B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510827886.5，技術領域涉及：H02J3/06；該發明授權基于強化學習的電網斷面限額動態優化控制系統及方法是由王磊;吳旭;桂前進;王文林;陳健;張威;王京景;彭偉;賈偉;李玉龍設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于強化學習的電網斷面限額動態優化控制系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于強化學習的電網斷面限額動態優化控制系統及方法，涉及斷面限額動態控制技術領域，包括以下步驟：識別受控斷面集合并構建斷面限額動態評估模型；構建斷面響應靈敏度矩陣，并結合斷面限額動態評估模型構建多目標優化函數；基于強化學習方法求解多目標優化函數得到最優控制指令集，并預測控制后的斷面潮流變化結果；將預測結果反饋至斷面限額動態評估模型中進行判斷，基于判定結果將控制指令集下發并基于滾動優化控制機制實現控制流程的動態優化；本發明通過強化學習生成FACTS控制器的最優控制指令，通過控制指令精準控制FACTS控制器調節關鍵斷面潮流分布，從而有效緩解斷面容納裕度不足問題。
本發明授權基于強化學習的電網斷面限額動態優化控制系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于強化學習的電網斷面限額動態優化控制方法，其特征在于，包括如下步驟： 基于稀疏建模與特征貢獻分析識別受控斷面集合并構建斷面限額動態評估模型； 基于各FACTS控制器對斷面潮流變化的靈敏度，構建斷面響應靈敏度矩陣，并結合斷面限額動態評估模型構建多目標優化函數； 基于強化學習方法求解多目標優化函數得到FACTS控制器的最優控制指令集，并預測控制作用后的斷面潮流變化結果； 將預測結果反饋至斷面限額動態評估模型中進行判斷，基于判定結果將控制指令集下發并基于滾動優化控制機制實現控制流程的動態優化。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司合肥供電公司;國網安徽省電力有限公司，其通訊地址為：230022 安徽省合肥市包河區宿松路133號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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