四川職業技術學院方可獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉四川職業技術學院申請的專利用于工業設備的故障診斷智能分析方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120354322B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510841733.6,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權用于工業設備的故障診斷智能分析方法、系統及存儲介質是由方可;李海兵;李建宏;何光強;楊楊;張翰一;廖先碧;唐東;諶飛雨;王國良;張遠明;梁俊飛;陳籽杏設計研發完成,并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于工業設備的故障診斷智能分析方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供一種用于工業設備的故障診斷智能分析方法、系統及存儲介質,基于監測時間序列數據的統計特性和工況將所述監測時間序列數據分割成至少一個子序列;基于子序列的局部特性確定嵌入窗長,利用嵌入窗長構建軌跡矩陣,對軌跡矩陣執行奇異值分解,得到本原矩陣及對應奇異值;針對不同預設組合的本原矩陣形成候選組,計算各候選組的可分離性度量值,基于可分離性度量值和奇異值確定成分組;對選取的成分組進行對角平均化重構得到信號成分,并計算各信號成分的預設特征參數;依據預設特征參數,篩選出與預設故障模式相關的目標信號成分,從目標信號成分中提取表征故障狀態的特征向量,將特征向量輸入預配置的故障診斷模型,輸出故障診斷信息。
本發明授權用于工業設備的故障診斷智能分析方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種用于工業設備的故障診斷智能分析方法,其特征在于,包括: 獲取待診斷工業設備的監測時間序列數據,基于所述監測時間序列數據的統計特性和工況將所述監測時間序列數據分割成至少一個子序列;所述監測時間序列數據來源于安裝在工業設備關鍵部位的傳感器,所述傳感器包括振動傳感器、溫度傳感器、聲學傳感器、電流傳感器或壓力傳感器;所述工況包括啟動、停機、變速、變載; 基于子序列的局部特性確定嵌入窗長,利用所述嵌入窗長構建軌跡矩陣,對所述軌跡矩陣執行奇異值分解,得到本原矩陣及對應奇異值;針對不同預設組合的本原矩陣形成候選組,計算各候選組的可分離性度量值,基于可分離性度量值和奇異值確定成分組;對選取的成分組進行對角平均化重構得到信號成分,并計算各信號成分的預設特征參數; 依據所述預設特征參數,篩選出與預設故障模式相關的目標信號成分,從目標信號成分中提取表征故障狀態的特征向量,將特征向量輸入預配置的故障診斷模型,輸出故障診斷信息; 所述計算各候選組的可分離性度量值,包括: 計算各候選組中信號成分之間的可分離性度量指標,所述可分離性度量指標為互相關系數、頻帶重疊度或者互信息; 所述基于可分離性度量值和奇異值確定成分組,具體為: 對于每個候選組,計算奇異值的平方和得到候選組的總能量; 對總能量和可分離性度量值進行加權求和得到候選組的得分,將得分最大的至少一個候選組作為成分組。
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