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龍圖騰網獲悉江蘇省環境監測中心申請的專利基于時段分類的多城市噪聲自動監測數據分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354115B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837741.3，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權基于時段分類的多城市噪聲自動監測數據分析方法及系統是由宋興偉;胡玲;花衛華;邵偉設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時段分類的多城市噪聲自動監測數據分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于時段分類的多城市噪聲自動監測數據分析方法及系統，具體涉及城市噪聲自動監測領域，包括采集聲壓數據，并進行時間槽切片，從而通過特征加權分類、特征解耦遷移分離城市共性與特異特征，實現多城市噪聲監測數據的動態分析演進。基于時段分類的多城市噪聲自動監測數據分析方法及系統通過構建了時段特征與噪聲模式的關聯框架，精準捕捉了噪聲時域與頻域動態演變規律，有效降低了跨時段監測的區域性誤判率；通過雙重自適應機制，結合特征解耦遷移及增量學習，實現了跨時段、跨城市特征遷移與動態演進，顯著減少了時段性誤報的發生；通過形成自優化閉環，將被動修正轉化為主動學習，解決了現有技術中人工介入頻繁的痛點。

本發明授權基于時段分類的多城市噪聲自動監測數據分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于時段分類的多城市噪聲自動監測數據分析方法，其特征在于，包括： S1：通過多城市傳感節點網絡，獲取噪聲監測數據，所述噪聲監測數據包括通過雙模定位與高精度時鐘同步獲取的聲壓信號、與所述聲壓信號同步的毫秒級時間戳以及地理位置信息； S2：基于所述噪聲監測數據執行時空特征提取操作，所述時空特征提取操作將所述聲壓信號按時間槽切片，并采用注意力機制生成含時間敏感權重與空間關聯權重的動態時段指紋圖譜； 生成動態時段指紋圖譜，包括： 將所述噪聲監測數據中連續的PCM波形數據對應的功率譜值以幀順序組成功率譜矩陣，并輸入時間切片卷積網絡，獲取時域特征、頻域特征及壓縮特征向量； 計算所述噪聲監測數據中連續的PCM波形數據對應的功率譜值，具體表示為： 其中，表示為第幀的功率譜值，表示為Hamming窗對應的采樣點的數量，表示為Hamming窗對應的采樣點的索引，表示為第個采樣點的信號值，表示為Hamming窗函數值，表示為離散傅里葉變換的基函數； 利用時間槽索引，通過可訓練查找表生成時間槽嵌入向量； 集成注意力機制，基于時間槽嵌入向量，構建查詢向量、鍵向量及值向量； 基于查詢向量和鍵向量，計算注意力權重，具體表示為： 其中，表示為鍵向量的維度，表示為查詢向量和鍵向量的轉置的矩陣乘積； 通過注意力權重對值向量進行加權求和，獲得時段敏感特征向量，具體表示為： 將所述壓縮特征向量、所述時間槽索引、所述時段敏感特征向量及各城市對應的功率譜矩陣進行封裝，形成動態時段指紋圖譜； S3：對所述動態時段指紋圖譜執行包含特征加權分類、特征解耦遷移、增量學習及異常反饋的噪聲迭代分析； S4：持續執行跨城市節點間時鐘對齊，并將時鐘信號作為基礎時序約束條件進行反饋調節。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇省環境監測中心，其通訊地址為：210019 江蘇省南京市建鄴區中和路100號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。