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龍圖騰網獲悉西安熱工研究院有限公司;華能羅源發電有限責任公司申請的專利一種結果選擇化的組合模型調頻序列預測方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120358118B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510850818.0，技術領域涉及：H04L27/12；該發明授權一種結果選擇化的組合模型調頻序列預測方法及相關設備是由李志鵬;兀鵬越;王小輝;康禎;王華衛;張立松;楊沛豪;鄭昀;薛曉峰;王烽;林怡玢;梁曉斌;查天智;詹新民;游聯歡;李兆祥;曾垂棟設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結果選擇化的組合模型調頻序列預測方法及相關設備在說明書摘要公布了：本發明涉及調頻信號預測技術領域，公開了一種結果選擇化的組合模型調頻序列預測方法及相關設備，該方法包括對調頻指令序列進行預測，對應生成多組初始預測結果；計算多組初始預測結果與平均預測序列的偏離度，基于偏離度對多組初始預設神經網絡模型進行一級淘汰策略得到一級預設神經網絡模型集合；計算一級預設神經網絡模型集合中兩兩之間的區別度，基于區別度對一級預設神經網絡模型集合進行二級淘汰策略得到二級預設神經網絡模型集合；計算二級預設神經網絡模型集合的偏離度權重，基于偏離度權重對二級預設神經網絡模型集合進行加權融合，生成最終預測序列，通過本發明能夠提高整體預測準確性。

本發明授權一種結果選擇化的組合模型調頻序列預測方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種結果選擇化的組合模型調頻序列預測方法，其特征在于，包括： 利用多組初始預設神經網絡模型對調頻指令序列進行預測，并對應生成多組初始預測結果； 基于多組初始預測結果計算得到平均預測序列； 計算多組初始預測結果與所述平均預測序列的偏離度，基于偏離度對多組初始預設神經網絡模型進行一級淘汰策略得到一級預設神經網絡模型集合； 計算一級預設神經網絡模型集合中兩兩之間的區別度，基于區別度對一級預設神經網絡模型集合進行二級淘汰策略得到二級預設神經網絡模型集合； 所述區別度的計算公式包括： 其中，為第i個初始預設神經網絡模型的初始預測結果；為第j個初始預設神經網絡模型的初始預測結果；h為預測序列的第1個預測結果；N為初始預測結果的個數；為第i個和第j個初始預設神經網絡模型的區別度；∣∣為絕對值； 所述二級淘汰策略包括： 比較一級預設神經網絡模型集合中兩兩之間的區別度，并在所有區別度中確定最大區別度所對應的兩組一級預設神經網絡模型； 基于最大區別度所對應的兩組一級預設神經網絡模型，分別計算兩組一級預設神經網絡模型的初始預測結果所關聯區別度的平均值，并對平均值大的一組一級預設神經網絡模型進行刪除，得到二級預設神經網絡模型集合； 計算二級預設神經網絡模型集合的偏離度權重，基于偏離度權重對二級預設神經網絡模型集合進行加權融合，生成最終預測序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安熱工研究院有限公司;華能羅源發電有限責任公司，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區興慶路136號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。