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龍圖騰網獲悉上海靈君科技有限公司申請的專利一種基于強化學習的會話內容提取關鍵點的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353923B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510850664.5，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權一種基于強化學習的會話內容提取關鍵點的方法是由孫濤;陶靈富;趙中華;王磊;夏志強;崔萬珉;馬國堯設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于強化學習的會話內容提取關鍵點的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于強化學習的會話內容提取關鍵點的方法，包括以下步驟：對輸入的文本句子進行預處理，并構建復合特征向量，將預處理的對話復合特征向量序列輸入Transformer多頭注意力層，對歷史句子的注意力權重施加指數衰減后，引入情感極性和實體密度作為調節因子，優化注意力權重計算，依據閾值篩選關鍵陳述存入緩存區；構建焦點狀態向量與圖譜演化，再依據規則建立語義邊和時序邊形成圖譜，經圖卷積網絡增強節點，最后池化活躍節點生成向量，作為強化學習的輸入；本發明通過時間衰減與多頭注意力，動態捕捉對話中的時序關聯與語義重點，增強關鍵信息識別的時效性。

本發明授權一種基于強化學習的會話內容提取關鍵點的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習的會話內容提取關鍵點的方法，其特征在于，包括以下步驟： S101、對輸入的文本句子進行預處理，并識別動詞短語的行為意圖，將語義向量、實體標簽、情感得分以及動作短語嵌入多維度特征拼接為復合特征向量； S102、將預處理的對話復合特征向量序列輸入Transformer多頭注意力層，對歷史句子的注意力權重施加指數衰減后，引入情感極性和實體密度作為調節因子，優化注意力權重計算，依據閾值篩選關鍵陳述存入緩存區； S103、構建焦點狀態向量與圖譜演化，將關鍵陳述的命名實體、動作短語設為圖節點并賦予屬性，再依據規則建立語義邊和時序邊形成圖譜，經圖卷積網絡增強節點，最后池化活躍節點生成向量，作為強化學習的輸入； S104、使用強化學習生成引導話題時，先拼接焦點狀態向量與情感統計量構建狀態空間，設計包含引導話題的動作空間及對應模版，再設定獎懲規則，通過強化學習算法訓練策略網絡，依據概率選擇動作調用模版； S105、基于當前狀態向量，采用貪心策略從動作空間選取Q值最大的動作，對候選話題進行重復校驗和邏輯校驗，依據動作類型調用預定義模版，預訓練的Seq2Seq模型優化語句流暢性，輸出符合調解場景的引導話題。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海靈君科技有限公司，其通訊地址為：200120 上海市浦東新區自由貿易試驗區濰坊西路55號第20層02號(實際樓層第17層02號)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。