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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種物聯網設備指紋生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353881B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846977.3，技術領域涉及：G06F16/31；該發明授權一種物聯網設備指紋生成方法及系統是由馬小博;李雯;李劍鋒;劉怡炫;劉子康;張佳龍;王偉;管曉宏設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種物聯網設備指紋生成方法及系統在說明書摘要公布了：本申請是關于一種物聯網設備指紋生成方法及系統，其中，方法包括：通過網絡掃描工具采集物聯網設備具有標簽的協議標語數據，并將協議標語數據通過分詞器分解為字節級子詞數據集；通過字節級子詞數據集預訓練掩碼語言模型，學習字詞語義與子詞上下文關系，并通過監督對比損失微調法，優化嵌入對動態內容的穩定性，生成適合下游任務設備指紋識別的標語級嵌入；對標語級嵌入進行降維聚類得到設備類簇，并從每個設備類簇中提取公共子字符串，轉換為正則表達式設備指紋；將正則表達式設備指紋與現有指紋數據庫進行對比，更新指紋庫。采用本申請技術方案能夠通過主動探測與技術優化，實現主動探測設備指紋自動生成、降低設備指紋人工維護成本。

本發明授權一種物聯網設備指紋生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種物聯網設備指紋生成方法，其特征在于，包括： 通過網絡掃描工具采集物聯網設備具有標簽的協議標語數據，并將協議標語數據通過分詞器分解為字節級子詞數據集； 通過字節級子詞數據集預訓練掩碼語言模型，學習字詞語義與子詞上下文關系，并通過監督對比損失微調法，優化嵌入對動態內容的穩定性，生成適合下游任務設備指紋識別的標語級嵌入；其中，包括： 在字節級子詞數據集上對掩碼語言模型進行預訓練，學習子詞的語義和上下文關系；對同一IP地址和端口在不同時間進行多次探測，提取協議標語數據記為標語對，通過正則表達式規則過濾標語對中的動態內容，生成靜態標語數據；將同一標語對生成的靜態標語對作為正樣本對，不同標語對中分別抽取標語生成負樣本對，并采用余弦相似度進行預篩選，構建正負樣本對；通過預訓練的掩碼語言模型生成每個標語的子詞嵌入，對序列中所有子詞的嵌入取均值，生成適合下游任務設備指紋識別的標語級嵌入，并構建第一損失函數通過監督對比損失拉近正樣本嵌入的余弦相似度，推遠負樣本嵌入的相似度； 對標語級嵌入進行降維聚類得到設備類簇，并從每個設備類簇中提取公共子字符串，轉換為正則表達式設備指紋；其中，包括： 通過主成分分析對標語級嵌入進行線性降維，并結合統一流形逼近與投影非線性降維進行對比驗證；使用層次密度聚類對降維后的標語級嵌入進行聚類，生成設備類簇；統計每個類簇簇內標語的元數據標簽分布，并計算標簽一致性得分；若一致性得分高于第四預設閾值，則將最常見標簽分類分配給該類簇，作為類簇的設備信息標簽；從每個類簇中選取樣本提取公共子字符串，生成正則表達式形式的設備指紋，并結合類簇的設備信息標簽，生成結構化的指紋規則； 將正則表達式設備指紋與現有指紋數據庫進行對比，更新指紋庫。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。