江蘇省氣象臺劉梅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇省氣象臺申請的專利基于環流調整及要素判斷的地區入梅智能預報方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372575B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510860953.3，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權基于環流調整及要素判斷的地區入梅智能預報方法是由劉梅;李楊;陳圣劼;陳蔚;趙航;王磊;白靜漪;黃宗慈設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于環流調整及要素判斷的地區入梅智能預報方法在說明書摘要公布了：本發明涉及入梅智能預報技術領域，公開了基于環流調整及要素判斷的地區入梅智能預報方法，其技術方案要點是確定影響梅雨入梅的多個關鍵特征量，并基于歷史數據計算各特征量的隸屬度；構建入梅預測可信度指數；基于長序列歷史數據集，采用支持向量機、決策樹或Logistic回歸算法訓練入梅分類預測模型；實時獲取全球預報系統的環流要素數據，提取關鍵特征量并計算其隸屬度，輸入預測模型進行入梅條件分類判斷；結合地面要素實況監測及預報數據，判斷是否滿足梅雨監測標準，綜合確定入梅日期。
本發明授權基于環流調整及要素判斷的地區入梅智能預報方法在權利要求書中公布了：1.基于環流調整及要素判斷的地區入梅智能預報方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1、確定影響梅雨入梅的多個關鍵特征量，并基于歷史數據計算各特征量的隸屬度； S2、構建入梅預測可信度指數，所述可信度指數通過加權求和各特征量的隸屬度獲得，權重分配采用層次分析法確定； S3、基于1991-2020年的歷史數據集，采用支持向量機、決策樹或Logistic回歸算法訓練入梅分類預測模型，所述模型的輸入包括所述可信度指數及關鍵特征量隸屬度； S4、實時獲取全球預報系統的環流要素數據，提取關鍵特征量并計算其隸屬度及可信度指數，輸入所述預測模型進行入梅條件分類判斷； S5、結合地面要素實況監測及預報數據，判斷是否滿足梅雨監測標準，包括區域降水量閾值、雨日比例及平均氣溫條件，綜合確定入梅日期。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇省氣象臺，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市建鄴區雨順路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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