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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津工業(yè)大學(xué)申請的專利基于改進乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖的故障診斷方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120408562B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510886275.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/27；該發(fā)明授權(quán)基于改進乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖的故障診斷方法是由成洪川;張賀;傅桂龍;尚志武;張洪寬;公為財;公睿婕;侯凌;候小清;萬雪媂設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于改進乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖的故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及故障診斷領(lǐng)域，公開了一種基于改進乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖的故障診斷方法，通過獲取振動信號，基于自回歸模型計算功率譜密度，并采用改進的局部極大極小值法進行自適應(yīng)頻譜分割，生成優(yōu)化頻譜邊界集；進而構(gòu)建分層改進乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖，通過頻域信噪比優(yōu)化的改進乘積包絡(luò)譜分析提取故障特征頻率，并基于基尼系數(shù)比值選擇最優(yōu)諧振頻帶，實現(xiàn)故障診斷。本發(fā)明通過高斯核平滑、分層頻譜分割和頻域信噪比優(yōu)化，有效抑制復(fù)雜噪聲干擾，顯著提高早期故障特征的辨識精度，適用于非平穩(wěn)工況下的滾動軸承故障診斷，具有較高的魯棒性和工業(yè)應(yīng)用價值。

本發(fā)明授權(quán)基于改進乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖的故障診斷方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖的故障診斷方法，其特征在于，步驟包括： a）獲取振動信號； b）基于自回歸模型分析振動信號，生成功率譜密度，并確定功率譜密度的局部極大值集合； c）根據(jù)所述局部極大值集合自適應(yīng)劃分頻譜，生成優(yōu)化后的頻帶的邊界集合； d）基于所述邊界集合構(gòu)建分層改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖； 步驟d）包括以下步驟： d1）對功率譜密度應(yīng)用高斯核函數(shù)進行卷積平滑處理，生成平滑后的功率譜密度； 重復(fù)執(zhí)行步驟b）至步驟d1，直到劃分區(qū)間個數(shù)不再隨著迭代而改變；將迭代生成的全部邊界集按升序排序形成一個邊界集合； 基于平滑后的功率譜密度和邊界集合，構(gòu)建分層改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖； 分層改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖的構(gòu)建包括：在邊界集合中選取預(yù)定數(shù)量的邊界集，與初始邊界共同構(gòu)成分層結(jié)構(gòu)，構(gòu)造分層改進乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖； e）獲取所述分層改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖中的劃分的頻帶；通過改進的乘積包絡(luò)譜分析方法確定最優(yōu)諧振頻帶，并識別故障特征頻率； 步驟e）包括以下步驟： 對所述分層改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比優(yōu)化圖中的每個頻帶間隔使用帶通濾波器，生成濾波后的信號； 基于頻域信噪比優(yōu)化選擇廣義包絡(luò)譜，構(gòu)建改進的乘積包絡(luò)譜； 基于濾波后的信號計算每個頻帶間隔的改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比的值，確定最優(yōu)諧振頻帶，并通過所述改進的乘積包絡(luò)譜識別故障特征頻率；所述改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比的值的計算通過比較故障信號和健康信號的改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)實現(xiàn)，通過比較兩者差異，結(jié)合序列范數(shù)和排序操作，確定最優(yōu)諧振頻帶；改進的乘積包絡(luò)譜基尼系數(shù)比IPESGIR的值的定義如下： 其中，表示信號的改進的乘積包絡(luò)譜；表示乘積包絡(luò)譜的長度；表示序列按升序排列；表示序列的范數(shù)；表示故障信號的IPESGI；表示健康信號的IPESGI。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人天津工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：300381 天津市西青區(qū)賓水西道399號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。