吉林大學;長春設備工藝研究所張大舜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉吉林大學;長春設備工藝研究所申請的專利一種面向含能材料的制造參數調控決策系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120406316B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510897139.9，技術領域涉及：G05B19/4093；該發明授權一種面向含能材料的制造參數調控決策系統及方法是由張大舜;冀世軍;趙繼;張恩忠;代漢達;杜娟;郭克設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向含能材料的制造參數調控決策系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向含能材料的制造參數調控決策系統及方法，屬于參數調控技術領域，本發明包括步驟：采集硝化反應的反應記錄并存儲在數據庫中，形成訓練集；建立深度學習模型，完成對深度學習模型的訓練；獲取當前硝化反應的反應開始時刻和溫度變化圖，分析當前硝化反應的冷卻開始時刻、第一溫度特征以及預測特征；根據當前硝化反應的預測特征，判斷是否需要對當前硝化反應進行一次調控，并對預設流速進行調整；分析當前硝化反應的實際第二溫度特征，判斷是否需要對當前硝化反應進行二次調控，并進行二次調控；本發明實現了制造參數的智能化調控，克服了現有技術中響應滯后、調控精度不足的問題，提高了含能材料制造過程的可靠性和適應性。
本發明授權一種面向含能材料的制造參數調控決策系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種面向含能材料的制造參數調控決策方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： S1、采集硝化反應的反應記錄并存儲在數據庫中；對數據庫中的反應記錄進行篩選，分析反應記錄的第一溫度特征和第二溫度特征，形成訓練集；建立深度學習模型，通過訓練集，完成對深度學習模型的訓練； S2、獲取當前硝化反應的反應開始時刻和溫度變化圖，分析當前硝化反應的冷卻開始時刻和第一溫度特征；從數據庫中提取當前硝化反應中原料用量，以及冷卻液的初始溫度和預設流速，結合深度學習模型，分析當前硝化反應的預測特征； S3、根據當前硝化反應的預測特征，判斷是否需要對當前硝化反應進行一次調控；若需要對當前硝化反應進行一次調控，則分析出一次調控的流速調整值，并對預設流速進行調整； S4、根據當前硝化反應的溫度變化圖，分析當前硝化反應的實際第二溫度特征，判斷是否需要對當前硝化反應進行二次調控，并進行二次調控。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學;長春設備工藝研究所，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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