買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉河海大學申請的專利雙驅動水庫長期出庫概率預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120410281B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510909221.9，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權雙驅動水庫長期出庫概率預測方法是由徐斌;譚佳穎;朱堅;莫然;王凱;劉為鋒;郭旭寧;李云玲;王慧麗;朱聆瑋;蔣佳怡;覃馨漫;王心榕設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本雙驅動水庫長期出庫概率預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種雙驅動水庫長期出庫概率預測方法，屬于水資源智能調度技術領域。包括構建并訓練因果一致性概率入流預測模型，采用雙錨點對稱鏈輸出層，在數學上根除分位數交叉，并利用基于內部注意力解構的梯度異構調制范式進行訓練，高效學習水文過程；構建并應用機理約束出流預測模型，將水量平衡方程、出庫邊界等物理機理深度改造并嵌入到梯度提升決策樹的損失函數中，強制模型在訓練過程中自我學習并遵守物理規則。本發明能生成兼具概率自洽性與物理可靠性的水庫出庫預測方案。

本發明授權雙驅動水庫長期出庫概率預測方法在權利要求書中公布了：1.一種雙驅動水庫長期出庫概率預測方法，其特征在于，包括： 基于歷史水文氣象觀測資料、大氣環流指數資料及水庫歷史運行數據形成的基礎數據，構建帶有不同時滯效應的入流預測初始因子集； 采用因果一致性概率入流預測模型處理入流預測初始因子集，生成多維概率入流信息集； 融合多維概率入流信息集以及從基礎數據中提取的調度因子，構建多情景出流預測因子集； 通過機理約束出流預測模型處理多情景出流預測因子集，生成最終的水庫長期出庫概率預測方案； 其中，應用因果一致性概率入流預測模型處理入流預測初始因子集，生成多維概率入流信息集，包括： 利用因果一致性概率入流預測模型進行預測，得到無分位數交叉的物理因果一致的概率入流預測序列； 在預測過程中，從模型的內部隱藏層狀態提取出水文過程上下文編碼向量； 從模型的特定模塊輸出表征徑流概率分布形態的預測分布形態參數向量； 將概率入流預測序列、水文過程上下文編碼向量及預測分布形態參數向量，整合為多維概率入流信息集； 因果一致性概率入流預測模型的網絡架構，包括： 上游特征提取主干網絡，接收入流預測初始因子集作為輸入，進行時空特征提取，輸出高維時序特征編碼，水文過程上下文編碼向量從該高維時序特征編碼中提取； 并行的形態控制器模塊，從入流預測初始因子集中篩選物理驅動因子作為輸入，經學習后輸出預測分布形態參數向量； 雙錨點對稱鏈輸出層，接收高維時序特征編碼，并以預測分布形態參數向量作為條件輸入，生成物理因果一致的概率入流預測序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河海大學，其通訊地址為：210098 江蘇省南京市鼓樓區西康路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。