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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京三快在線科技有限公司申請(qǐng)的專利評(píng)論區(qū)域和情感極性的聯(lián)合識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN110955750B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201911097178.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)評(píng)論區(qū)域和情感極性的聯(lián)合識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備是由徐颯;方瑞玉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-11-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本評(píng)論區(qū)域和情感極性的聯(lián)合識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例公開一種評(píng)論區(qū)域和情感極性的聯(lián)合識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備，該聯(lián)合識(shí)別方法包括：確定目標(biāo)文本針對(duì)的評(píng)論對(duì)象的名稱和所述目標(biāo)文本匹配的評(píng)論維度信息，評(píng)論維度信息包括：評(píng)論維度的名稱和與評(píng)論維度關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞；根據(jù)目標(biāo)文本、評(píng)論對(duì)象的名稱、評(píng)論維度的名稱和關(guān)鍵詞構(gòu)造輸入數(shù)據(jù)，并將輸入數(shù)據(jù)輸入至評(píng)論區(qū)域及情感極性聯(lián)合識(shí)別模型；通過聯(lián)合識(shí)別模型，根據(jù)目標(biāo)文本攜帶的字符之間的上下文信息和評(píng)論對(duì)象的名稱、評(píng)論維度的名稱和關(guān)鍵詞攜帶的區(qū)域信息，預(yù)估目標(biāo)文本中的評(píng)論區(qū)域和情感極性。利用本申請(qǐng)實(shí)施例公開的評(píng)論區(qū)域和情感極性的聯(lián)合識(shí)別方法，能實(shí)現(xiàn)同時(shí)識(shí)別出目標(biāo)文本中的評(píng)論區(qū)域和目標(biāo)文本的情感極性。

本發(fā)明授權(quán)評(píng)論區(qū)域和情感極性的聯(lián)合識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種評(píng)論區(qū)域和情感極性的聯(lián)合識(shí)別方法，其特征在于，包括： 確定目標(biāo)文本針對(duì)的評(píng)論對(duì)象的名稱和所述目標(biāo)文本匹配的評(píng)論維度信息，所述評(píng)論維度信息包括：評(píng)論維度的名稱和與所述評(píng)論維度關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞； 根據(jù)所述目標(biāo)文本、所述評(píng)論對(duì)象的名稱、所述評(píng)論維度的名稱和所述關(guān)鍵詞構(gòu)造輸入數(shù)據(jù)，并將所述輸入數(shù)據(jù)輸入至評(píng)論區(qū)域及情感極性聯(lián)合識(shí)別模型； 通過所述評(píng)論區(qū)域及情感極性聯(lián)合識(shí)別模型來根據(jù)所述目標(biāo)文本攜帶的字符之間的上下文信息和所述評(píng)論對(duì)象的名稱、所述評(píng)論維度的名稱和所述關(guān)鍵詞攜帶的區(qū)域信息，預(yù)估所目標(biāo)文本中的評(píng)論區(qū)域和所述目標(biāo)文本匹配的情感極性； 所述評(píng)論區(qū)域及情感極性聯(lián)合識(shí)別模型是基于BERT模型搭建的，所述評(píng)論區(qū)域及情感極性聯(lián)合識(shí)別模型包括：評(píng)論區(qū)域識(shí)別任務(wù)和情感極性識(shí)別任務(wù)，所述通過所述評(píng)論區(qū)域及情感極性聯(lián)合識(shí)別模型來根據(jù)所述目標(biāo)文本攜帶的字符之間的上下文信息和所述評(píng)論對(duì)象的名稱、所述評(píng)論維度的名稱和所述關(guān)鍵詞攜帶的區(qū)域信息，預(yù)估所述目標(biāo)文本中的評(píng)論區(qū)域和所述目標(biāo)文本匹配的情感極性的步驟，包括： 通過所述BERT模型，根據(jù)所述目標(biāo)文本攜帶的字符之間的上下文信息和所述評(píng)論對(duì)象的名稱、所述評(píng)論維度的名稱和所述關(guān)鍵詞攜帶的區(qū)域信息進(jìn)行特征提取，得到與所述目標(biāo)文本中各字符對(duì)應(yīng)的隱向量； 通過所述評(píng)論區(qū)域識(shí)別任務(wù)對(duì)各字符對(duì)應(yīng)的隱向量進(jìn)行特征映射和變換處理，預(yù)估所述目標(biāo)文本中各字符的位置屬性標(biāo)識(shí)；以及，通過所述情感極性識(shí)別任務(wù)對(duì)各字符對(duì)應(yīng)的隱向量進(jìn)行線性變換處理，預(yù)估所述目標(biāo)文本的情感極性標(biāo)識(shí)； 根據(jù)所述目標(biāo)文本中各字符的位置屬性標(biāo)識(shí)，確定所述目標(biāo)文本中的評(píng)論區(qū)域；以及，根據(jù)所述情感極性標(biāo)識(shí)，確定所述目標(biāo)文本匹配的情感極性。

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