元準(zhǔn)智能科技(蘇州)有限公司;蘇州市建筑科學(xué)研究院集團(tuán)股份有限公司程榮獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉元準(zhǔn)智能科技(蘇州)有限公司;蘇州市建筑科學(xué)研究院集團(tuán)股份有限公司申請(qǐng)的專利一種基于機(jī)器視覺的靜載荷堆載安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及監(jiān)測(cè)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN111896543B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202010729029.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01N21/84;該發(fā)明授權(quán)一種基于機(jī)器視覺的靜載荷堆載安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及監(jiān)測(cè)方法是由程榮;張亦明設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2020-07-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于機(jī)器視覺的靜載荷堆載安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及監(jiān)測(cè)方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的靜載荷堆載安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及監(jiān)測(cè)方法,通過對(duì)堆載圖像的動(dòng)態(tài)采集,帶RTK定位功能的攝像機(jī)通過視覺算法分析計(jì)算試驗(yàn)中堆載的沉降變化量和傾斜角度,后臺(tái)服務(wù)模塊部署測(cè)量算法和數(shù)據(jù)管理功能,并且后臺(tái)服務(wù)模塊與圖像采集模塊通過Internet連接,移動(dòng)端通過Internet與后臺(tái)服務(wù)模塊雙向連接。本發(fā)明具有提高監(jiān)測(cè)的智能化和自動(dòng)化水平,提高監(jiān)測(cè)的便捷性和安全性,提高試驗(yàn)的便利性,提高監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)性,降低成本等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明授權(quán)一種基于機(jī)器視覺的靜載荷堆載安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及監(jiān)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于機(jī)器視覺的靜載荷堆載安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:基于機(jī)器視覺的靜載荷堆載安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括圖像采集模塊、移動(dòng)端、后臺(tái)服務(wù)模塊,所述圖像采集模塊包括攝像機(jī)、固定參照物、堆載平臺(tái)與堆載,所述堆載平臺(tái)的頂端四角處各設(shè)有一光源,所述堆載設(shè)置在所述堆載平臺(tái)的頂端處,所述攝像機(jī)設(shè)置在所述堆載平臺(tái)的一對(duì)角線上,所述固定參照物豎直放置在所述堆載平臺(tái)的一側(cè),并且設(shè)置在所述堆載平臺(tái)的另一對(duì)角線的垂直平分線上,所述攝像機(jī)通過視覺算法分析計(jì)算試驗(yàn)中所述堆載的沉降變化量和傾斜角度,所述后臺(tái)服務(wù)模塊部署測(cè)量算法和數(shù)據(jù)管理功能,并且與所述圖像采集模塊通過Internet連接,所述移動(dòng)端通過Internet與所述后臺(tái)服務(wù)模塊雙向連接; 所述攝像機(jī)為帶RTK定位功能的兩個(gè)單目攝像機(jī)或者一個(gè)雙目攝像機(jī); 一種基于機(jī)器視覺的靜載荷堆載安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法,包括以下步驟: 3.1、啟動(dòng)攝像機(jī),實(shí)時(shí)采集靜載試驗(yàn)的所述堆載平臺(tái)的圖像,如果環(huán)境較暗則開啟所述堆載平臺(tái)上的所述光源; 3.2、利用RTK定位技術(shù),測(cè)算兩個(gè)所述攝像機(jī)之間的實(shí)際距離,并且將數(shù)據(jù)整理上傳至所述后臺(tái)服務(wù)模塊,作為靜載試驗(yàn)的所述堆載平臺(tái)的物理特征保存; 3.3、所述攝像機(jī)將采集的圖像上傳至所述后臺(tái)服務(wù)模塊,并通過所述后臺(tái)服務(wù)模塊中封裝的算法,分析實(shí)時(shí)圖像; 3.3.1、將圖像中的所述固定參照物與地面看作固定的測(cè)量坐標(biāo)系; 3.3.2、通過圖像濾波模糊化減少無用信息的干擾; 3.3.3、根據(jù)兩個(gè)所述攝像機(jī)之間的實(shí)際距離,圖像中所述固定參照物與兩個(gè)所述攝像機(jī)之間的像素距離,利用相似三角形的像素尺寸與實(shí)際距離之間的比例關(guān)系,獲取所述堆載的總體物理尺寸,并根據(jù)重物特性估算出所述堆載的總質(zhì)量; 3.3.4、利用頻域分析將堆載重物之間以及與所述堆載平臺(tái)的底邊線提取出; 3.3.5、在測(cè)量坐標(biāo)系中,計(jì)算初次采集圖像中的直線相關(guān)數(shù)據(jù)信息,同時(shí)保存到所述后臺(tái)服務(wù)模塊中,并且作為監(jiān)測(cè)的初始基準(zhǔn)位置信息; 3.3.6、將不同時(shí)間采集圖像中測(cè)量的直線信息與初始基準(zhǔn)位置信息進(jìn)行對(duì)比分析,獲取與基準(zhǔn)位置之間的距離變化量和直線變化后所成夾角的角度值,即為靜載荷堆載試驗(yàn)的所述堆載平臺(tái)的沉降量和傾斜角度; 3.4、根據(jù)所述堆載預(yù)先設(shè)定的沉降量和傾斜角度的等級(jí)范圍值判定所述堆載平臺(tái)的安全等級(jí); 3.5、利用云服務(wù)技術(shù),將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和安全等級(jí)下發(fā)至所述移動(dòng)端,用于試驗(yàn)人員及時(shí)查看所述堆載平臺(tái)的安全信息,如果監(jiān)測(cè)數(shù)值超出安全閾值,則監(jiān)測(cè)設(shè)備報(bào)警。
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