騰訊科技(深圳)有限公司張冠華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利詞向量生成方法和設備、計算設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114662488B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111653193.7，技術領域涉及：G06F40/289；該發明授權詞向量生成方法和設備、計算設備及計算機可讀存儲介質是由張冠華設計研發完成，并于2020-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本詞向量生成方法和設備、計算設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：公開了一種詞向量生成方法和設備，該詞向量生成方法包括：獲取包括至少兩個文本單元的語料數據，每一個文本單元至少包含一個詞語；根據群體詞集合中各群體詞和目標詞集合中的各目標詞在語料數據的文本單元中的分布，確定語料數據中每一個文本單元的權重；根據語料數據和語料數據中每一個文本單元的權重，確定用于訓練詞向量模型的樣本數據；利用所述樣本數據訓練詞向量模型，并從訓練后的詞向量模型中獲得語料數據中至少一個文本單元的至少一個詞語的詞向量。
本發明授權詞向量生成方法和設備、計算設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種詞向量生成方法，包括： 獲取包括至少兩個文本單元的語料數據，每一個文本單元至少包含一個詞語； 根據群體詞集合中各群體詞和目標詞集合中的各目標詞在語料數據各文本單元中的分布，確定語料數據中每一個文本單元的權重，所述群體詞表示與認知偏差所針對的群體相關的詞匯，所述目標詞表示與認知偏差所涉及的內容相關的詞匯； 根據語料數據和語料數據中每一個文本單元的權重，確定用于訓練詞向量模型的樣本數據； 利用所述樣本數據訓練詞向量模型，并從訓練后的詞向量模型中獲得語料數據中至少一個文本單元的至少一個詞語的詞向量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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