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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利推廣數據處理方法、模型訓練方法、系統和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113570398B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110141589.7，技術領域涉及：G06Q30/0242；該發明授權推廣數據處理方法、模型訓練方法、系統和存儲介質是由王山雨設計研發完成，并于2021-02-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本推廣數據處理方法、模型訓練方法、系統和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種推廣數據處理方法、模型訓練方法、系統和存儲介質，涉及人工智能領域，該方法包括以下步驟：獲取第一參數組和第二參數組，將第一參數組輸入到機器學習模型中，得到第一預測結果，第一預測結果用于表征所述目標對象的轉化數據是否為異常數據；將第二參數組輸入到統計模型中，得到第二預測結果，第二預測結果用于表征目標對象的轉化數據是否為異常數據；當第一預測結果和所述第二預測結果均表征目標對象的轉化數據為異常數據，則將目標對象的轉化數據從轉化率預測模型的訓練數據集中剔除。本方案可以提高轉化率預測模型的訓練數據的質量，提升轉化率預測模型的預測精度。

本發明授權推廣數據處理方法、模型訓練方法、系統和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種推廣數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取第一參數組和第二參數組，所述第一參數組包括目標對象的多種統計特征，所述統計特征是通過所述目標對象的轉化量時序數據和或點擊量時序數據統計得到的，所述目標對象為推廣賬號或者所述推廣賬號投放的推廣消息；所述第二參數組包括所述目標對象的預估轉化量、當前轉化量和當前點擊量； 將所述第一參數組輸入到機器學習模型中，得到第一預測結果，所述第一預測結果用于表征所述目標對象的轉化數據是否為異常數據； 當所述第二參數組中的所述當前點擊量大于等于第一閾值，則將所述第二參數組中的所述當前轉化量和所述預估轉化量輸入到統計模型中的第一子函數中，得到第二預測結果，所述統計模型為分段函數，所述統計模型包括所述第一子函數和第二子函數，用于分段根據轉化數據的概率分布來預測所述目標對象的轉化數據是否異常，所述第二預測結果用于表征所述目標對象的轉化數據是否為異常數據； 當所述第二參數組中的所述當前點擊量小于所述第一閾值，則將所述第二參數組中的所述當前轉化量和所述預估轉化量輸入到所述第二子函數中，得到所述第二預測結果； 當所述第一預測結果和所述第二預測結果均表征所述目標對象的轉化數據為異常數據，則將所述目標對象的轉化數據從轉化率預測模型的訓練數據集中剔除。

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