廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司劉旺旺獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司申請的專利句子成分識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115238672B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110436059.5,技術領域涉及:G06F40/211;該發明授權句子成分識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由劉旺旺設計研發完成,并于2021-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本句子成分識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種句子成分識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括:獲取句子以及要識別的目標句子成分;將句子輸入到預先訓練好的句子成分識別模型,句子成分識別模型的編碼層輸出句子各詞的詞特征向量;句子成分識別模型的解碼層根據各詞的詞特征向量進行解碼,獲得整句級成分標簽序列,整句級成分標簽序列標識整句中各單詞所屬的句子成分,以及各單詞在所屬句子成分的位置;若根據整句級成分標簽序列確定句子不存在復雜成分,則根據整句級成分標簽序列標識的整句中各單詞所屬的句子成分,以及各單詞在所屬句子成分的位置,獲取目標句子成分對應文本內容。該方法操作簡單,便利性高。
本發明授權句子成分識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種句子成分識別方法,所述方法包括: 獲取句子以及要識別的目標句子成分; 將所述句子輸入到預先訓練好的句子成分識別模型,所述句子成分識別模型的編碼層輸出所述句子各詞的詞特征向量;所述句子成分識別模型的解碼層根據各詞的詞特征向量進行解碼,獲得整句級成分標簽序列,所述整句級成分標簽序列標識整句中各單詞所屬的句子成分,以及各單詞在所屬句子成分的位置; 若根據所述整句級成分標簽序列確定所述句子不存在復雜成分,則根據所述整句級成分標簽序列標識的整句中各單詞所屬的句子成分,以及各單詞在所屬句子成分的位置,獲取所述目標句子成分對應文本內容; 若根據所述整句級成分標簽序列確定所述句子存在復雜成分,則獲取所述復雜成分的詞特征向量,將所述復雜成分的詞特征向量通過所述解碼層解碼,獲取各所述復雜成分對應的從級成分標簽序列;所述從級成分標簽序列標識了所述復雜成分中各單詞所屬的句子成分,以及各單詞在所屬句子成分的位置; 若根據所述從級成分標簽序列確定所述復雜成分不存在嵌套的句子成分或嵌套的句子成分為簡單成分,則根據已輸出的有效的成分標簽序列,獲取所述目標句子成分對應文本內容,其中,所述有效的成分標簽序列包括所述整句級成分標簽序列,或所述整句級成分標簽序列和所述從級成分標簽序列。
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